Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von Modellen der Batteriezelle für die Simulation und Analyse des elektrischen, thermischen und elektrochemischen Verhaltens mit Fokus auf dem Missbrauchsfall (thermische Propagation und Entgasungsphänomene) und dessen Korrelation mit Messungen Darstellung physikalische Effekte wie Lichtbogenbildung Definition von Testszenarien (Aufbau, Ablauf und Auswertung) zur Bedatung und Validierung der Modelle Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich des Missbrauchs Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von Modellen der Batteriezelle für die Simulation und Analyse des elektrischen, thermischen und elektrochemischen Verhaltens mit Fokus auf dem Missbrauchsfall (thermische Propagation und Entgasungsphänomene) und dessen Korrelation mit Messungen Darstellung physikalische Effekte wie Lichtbogenbildung Definition von Testszenarien (Aufbau, Ablauf und Auswertung) zur Bedatung und Validierung der Modelle Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich des Missbrauchs Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Darüber hinaus haben wir Niederlassungen in Frankfurt und Essen. Wir bauen neu – schlüsselfertig und im Rohbau – revitalisieren Bestandsgebäude und produzieren Betonfertigteile im eigenen Werk. Unser Unternehmen wächst und wir suchen potentielle Nachwuchskräfte, die ihre Karriere bei uns starten möchten.
Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen. Mitwirkung bei der Akquise neuer Forschungsprojekte und der Erstellung entsprechender Förderanträge. Beteiligung an der studentischen Lehre, u.a. durch Betreuung von Übungen, Praktika sowie Bachelor- und Masterarbeiten.
Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen. Mitwirkung bei der Akquise neuer Forschungsprojekte und der Erstellung entsprechender Förderanträge. Beteiligung an der studentischen Lehre, u.a. durch Betreuung von Übungen, Praktika sowie Bachelor- und Masterarbeiten.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt) Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt) Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Im Rahmen der Tätigkeit soll analysiert und modelliert werden, wie sich Prozessparameter auf die Qualität und Eigenschaften von Zahnrädern auswirken und wie dadurch das Einsatzverhalten beeinflusst wird. Auf dieser Basis sollen neue Ansätze entwickelt werden, um die Produktqualität, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von Zahnrädern und Getrieben zu verbessern.
Im Rahmen der Tätigkeit soll analysiert und modelliert werden, wie sich Prozessparameter auf die Qualität und Eigenschaften von Zahnrädern auswirken und wie dadurch das Einsatzverhalten beeinflusst wird. Auf dieser Basis sollen neue Ansätze entwickelt werden, um die Produktqualität, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von Zahnrädern und Getrieben zu verbessern.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Dies bedeutet insbesondere: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Codebasis via GitHub (Feature-Entwicklung, Code Reviews und Bearbeitung von Issues) Unterstützung bei der Entwicklung eines Design und der Implementierung neuer Konzepte, um die Funktionalität und Skalierbarkeit zu erweitern Mitarbeit an der Integration neuer Datensätze und Modelle in die bestehende Bibliothek Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und bevorzugt per E-Mail an timo.stoll@log.rwth-aachen.de.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir eine/n Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir eine/n Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an. Sie sind motiviert, im Rahmen einer Promotion neue Bewertungs- und Entscheidungsansätze zu entwickeln. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Sie interessieren sich für batterie- und brennstoffzell-elektrische Antriebsstränge (stationär und mobil) auf System- und Komponentenebene & Logistikprozesse im Kontext der E-Mobilität Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Werden Sie Teil der medizinischen KI-Forschung als Mitglied eines neuen interdisziplinären Forschungskonsortiums. Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie.
Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an. Sie sind motiviert, im Rahmen einer Promotion neue Bewertungs- und Entscheidungsansätze zu entwickeln. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Sie interessieren sich für batterie- und brennstoffzell-elektrische Antriebsstränge (stationär und mobil) auf System- und Komponentenebene & Logistikprozesse im Kontext der E-Mobilität Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Werden Sie Teil der medizinischen KI-Forschung als Mitglied eines neuen interdisziplinären Forschungskonsortiums. Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie.
In diesen Bereichen wird neben der Werkstoffprüfung und -qualifizierung auch die Entwicklung neuer Methoden zur Bauteilauslegung erforscht. Im Forschungsfeld Mikromechanik werden Ansätze entwickelt, die neue Werkstoff- und Bauteilpotenziale erschließen.
In diesen Bereichen wird neben der Werkstoffprüfung und -qualifizierung auch die Entwicklung neuer Methoden zur Bauteilauslegung erforscht. Im Forschungsfeld Mikromechanik werden Ansätze entwickelt, die neue Werkstoff- und Bauteilpotenziale erschließen.