Dabei wird Wert auf eine Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen sowie deren Implementierung in der Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen gelegt. Das ICoM entwickelt sowohl im Hochbau als auch im Infrastruktursektor lösungsorientierte Ansätze für diverse Projektträger*innen und relevante Stakeholder*innen über die gesamte Wertschöpfungskette Bau.
Dabei wird Wert auf eine Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen sowie deren Implementierung in der Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen gelegt. Das ICoM entwickelt sowohl im Hochbau als auch im Infrastruktursektor lösungsorientierte Ansätze für diverse Projektträger*innen und relevante Stakeholder*innen über die gesamte Wertschöpfungskette Bau.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Neben der wissenschaftlichen Exzellenz behalten Sie die Bedarfe von Industrie und Forschungspartner/innen im Blick, diskutieren diese mit Entscheidungsträger/innen aus Wissenschaft und Wirtschaft und überführen sie in kurz- und langfristige Kooperationen und Drittmittelprojekte. Ein besonderer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in der Akquise neuer Projekte und Initiativen sowie im systematischen Aufbau und in der Pflege internationaler Unternehmens- und Forschungskontakte in den genannten Themenfeldern.
Neben der wissenschaftlichen Exzellenz behalten Sie die Bedarfe von Industrie und Forschungspartner/innen im Blick, diskutieren diese mit Entscheidungsträger/innen aus Wissenschaft und Wirtschaft und überführen sie in kurz- und langfristige Kooperationen und Drittmittelprojekte. Ein besonderer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in der Akquise neuer Projekte und Initiativen sowie im systematischen Aufbau und in der Pflege internationaler Unternehmens- und Forschungskontakte in den genannten Themenfeldern.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Abgeschlossenes kommunikations- und / oder medienwissenschaftliches Hochschulstudium (Master) oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit der Planung und Umsetzung von Social-Media-Auftritten, insbesondere bei Instagram und LinkedIn die Fähigkeit zur allgemeinverständlichen Aufbereitung von wissenschaftlichen Themen eine ausgeprägte sprachliche und kommunikative Kompetenz in deutscher und englischer Sprache Teamfähigkeit und Selbstständigkeit sind von entscheidender Bedeutung Reisebereitschaft Wünschenswerte Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Erfahrung mit Presse- und Öffentlichkeitsarbeit Organisation von Veranstaltungen Videobearbeitung mit Premier Pro Interesse am Forschungsfeld der Teilchen- und Kernphysik Führerschein Klasse B Ihre Aufgaben Selbstständig und im Team entwickeln und organisieren Sie am Standort Hamburg Kommunikations- und Social Media-Maßnahmen, die die Sichtbarkeit der LHC ErUM-FSPs in Gesellschaft, Politik und Wissenschaft erhöhen Sie kuratieren und präsentieren Forschungsinhalte und Wissenschaftler-Porträts der 29 Verbundstandorte über Social Media-Kanäle Sie erstellen zielgruppenspezifische Inhalte zur Vermittlung von Forschungsergebnissen Sie stehen in engem Kontakt zu allen Partnern des Verbundprojektes und bauen das bestehende analoge wie digitale Netzwerk aus Sie stärken die Vernetzung zwischen LHC-Wissenschaftlern und der Wirtschaft Sie tragen durch neue Ideen zu einem modernen und zukunftsorientierten Auftritt und Kommunikationsverhalten der LHC-ErUM-FSPs bei Sie sind Ansprechpartner/in für Medien und Öffentlichkeit Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Gesamtkoordination der Lehre am Chair of Production Engineering of E-Mobility Components (Umfang ca. 8 SWS) Akquise und Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten (inklusive Budget- und Personalverantwortung) Sicherstellung des Wissensmanagement am Lehrstuhl durch Implementation neuer und Verbesserung bestehender Prozesse Führung eines interdisziplinären Teams aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden Verantwortung für die strategische Ausrichtung und Entwicklung eines Forschungsbereiches Repräsentation des Lehrstuhls auf nationalen und internationalen Konferenzen Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Gesamtkoordination der Lehre am Chair of Production Engineering of E-Mobility Components (Umfang ca. 8 SWS) Akquise und Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten (inklusive Budget- und Personalverantwortung) Sicherstellung des Wissensmanagement am Lehrstuhl durch Implementation neuer und Verbesserung bestehender Prozesse Führung eines interdisziplinären Teams aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden Verantwortung für die strategische Ausrichtung und Entwicklung eines Forschungsbereiches Repräsentation des Lehrstuhls auf nationalen und internationalen Konferenzen Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Maschinenbau, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, CES, Automatisierungstechnik, oder vergleichbar) Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Entwicklung, Produktion, Automatisierung oder Computer Vision gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Dies bedeutet insbesondere: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Codebasis via GitHub (Feature-Entwicklung, Code Reviews und Bearbeitung von Issues) Unterstützung bei der Entwicklung eines Design und der Implementierung neuer Konzepte, um die Funktionalität und Skalierbarkeit zu erweitern Mitarbeit an der Integration neuer Datensätze und Modelle in die bestehende Bibliothek Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und bevorzugt per E-Mail an timo.stoll@log.rwth-aachen.de.
Sie interessieren sich für batterie- und brennstoffzell-elektrische Antriebsstränge (stationär und mobil) auf System- und Komponentenebene & Logistikprozesse im Kontext der E-Mobilität Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie interessieren sich für batterie- und brennstoffzell-elektrische Antriebsstränge (stationär und mobil) auf System- und Komponentenebene & Logistikprozesse im Kontext der E-Mobilität Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Neben der wissenschaftlichen Erforschung innovativer Elektrifizierungskonzepte für mobile und stationäre Anwendungen engagiert sich das Team auch in Industrie- und Beratungsprojekten. Ziel ist es, neue Forschungsergebnisse schnell in die Praxis zu überführen und die Industrie bei der Implementierung alternativer Antriebsstranglösungen zu unterstützen.
Neben der wissenschaftlichen Erforschung innovativer Elektrifizierungskonzepte für mobile und stationäre Anwendungen engagiert sich das Team auch in Industrie- und Beratungsprojekten. Ziel ist es, neue Forschungsergebnisse schnell in die Praxis zu überführen und die Industrie bei der Implementierung alternativer Antriebsstranglösungen zu unterstützen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität gesammelt. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Mitarbeiter*innen des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Bereich der Vliesstoffe. Insbesondere auch mit der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Die Mitarbeiter des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Bereich der Vliesstoffe. Insbesondere auch mit der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen, sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Die Mitarbeiter*innen des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Bereich der Vliesstoffe. Insbesondere auch mit der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Die Mitarbeiter des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Bereich der Vliesstoffe. Insbesondere auch mit der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen, sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an. Sie sind motiviert, im Rahmen einer Promotion neue Bewertungs- und Entscheidungsansätze zu entwickeln. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an. Sie sind motiviert, im Rahmen einer Promotion neue Bewertungs- und Entscheidungsansätze zu entwickeln. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt) Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt) Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Zukunftswissenschaft, Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln, voranzutreiben und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie haben idealerweise bereits erste praktische Erfahrung im Bereich Zukunftswissenschaft, Beratung, Entwicklung, Produktion oder E-Mobilität. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln, voranzutreiben und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Die kreative Freiheit in der Bearbeitung solcher neuen Themenstellungen bildet dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung und wird durch deine Promotion zur/zum Dr.-Ing. abgerundet.
Die kreative Freiheit in der Bearbeitung solcher neuen Themenstellungen bildet dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung und wird durch deine Promotion zur/zum Dr.-Ing. abgerundet.
Ihr Profil Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Bereich Maschinenbau mit den Schwerpunkten Kunststofftechnik, Faserverbundtechnik, Produktionstechnik oder Konstruktionstechnik und sind bereit, praxisnahe Forschungsprojekte engagiert und eigenverantwortlich im Team durchzuführen. Zudem sind Sie in der Lage, sich in aktuelle Projekte sowie in neue Aufgabenstellungen eigenständig und eigenverantwortlich einzuarbeiten sowie Ihre eigenen Forschungsperspektiven zu entwickeln und in Forschungs- und Industrieprojekten umzusetzen.