Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir eine/n Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir eine/n Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
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Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Du möchtest gerne einen Beitrag zum Umweltschutz und zur Optimierung der Schadstoffminderung leisten? Du hast Lust an der Entwicklung neuer Technologien? Du hast Spaß an der Arbeit in einem Interdisziplinären Team an einer Schnittstelle zwischen Chemie und Maschinenbau?
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Du möchtest gerne einen Beitrag zum Umweltschutz und zur Optimierung der Schadstoffminderung leisten? Du hast Lust an der Entwicklung neuer Technologien? Du hast Spaß an der Arbeit in einem Interdisziplinären Team an einer Schnittstelle zwischen Chemie und Maschinenbau?
Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an. Sie sind motiviert, im Rahmen einer Promotion neue Bewertungs- und Entscheidungsansätze zu entwickeln. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an. Sie sind motiviert, im Rahmen einer Promotion neue Bewertungs- und Entscheidungsansätze zu entwickeln. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Werden Sie Teil der medizinischen KI-Forschung als Mitglied eines neuen interdisziplinären Forschungskonsortiums. Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie.
Werden Sie Teil der medizinischen KI-Forschung als Mitglied eines neuen interdisziplinären Forschungskonsortiums. Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
Dies bedeutet insbesondere: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Codebasis via GitHub (Feature-Entwicklung, Code Reviews und Bearbeitung von Issues) Unterstützung bei der Entwicklung eines Design und der Implementierung neuer Konzepte, um die Funktionalität und Skalierbarkeit zu erweitern Mitarbeit an der Integration neuer Datensätze und Modelle in die bestehende Bibliothek Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und bevorzugt per E-Mail an timo.stoll@log.rwth-aachen.de.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt) Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt) Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Gesamtkoordination der Lehre am Chair of Production Engineering of E-Mobility Components (Umfang ca. 8 SWS) Akquise und Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten (inklusive Budget- und Personalverantwortung) Sicherstellung des Wissensmanagement am Lehrstuhl durch Implementation neuer und Verbesserung bestehender Prozesse Führung eines interdisziplinären Teams aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden Verantwortung für die strategische Ausrichtung und Entwicklung eines Forschungsbereiches Repräsentation des Lehrstuhls auf nationalen und internationalen Konferenzen Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Gesamtkoordination der Lehre am Chair of Production Engineering of E-Mobility Components (Umfang ca. 8 SWS) Akquise und Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten (inklusive Budget- und Personalverantwortung) Sicherstellung des Wissensmanagement am Lehrstuhl durch Implementation neuer und Verbesserung bestehender Prozesse Führung eines interdisziplinären Teams aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden Verantwortung für die strategische Ausrichtung und Entwicklung eines Forschungsbereiches Repräsentation des Lehrstuhls auf nationalen und internationalen Konferenzen Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Hierdurch wird die Product-to-Market Zeit deutlich verkürzt. Die Bewältigung dieser Herausforderung bedarf neuer Modellierungsansätze zur digitalisierten Beschreibung, Analyse und Vorhersage der Prozessergebnisse. Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Hierdurch wird die Product-to-Market Zeit deutlich verkürzt. Die Bewältigung dieser Herausforderung bedarf neuer Modellierungsansätze zur digitalisierten Beschreibung, Analyse und Vorhersage der Prozessergebnisse. Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.
Sie interessieren sich für batterie- und brennstoffzell-elektrische Antriebsstränge (stationär und mobil) auf System- und Komponentenebene & Logistikprozesse im Kontext der E-Mobilität Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Sie interessieren sich für batterie- und brennstoffzell-elektrische Antriebsstränge (stationär und mobil) auf System- und Komponentenebene & Logistikprozesse im Kontext der E-Mobilität Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Insbesondere untersucht das Arbeitspaket „Hyperspektrale Fernerkundung“ das Potenzial neu verfügbarer hyperspektraler Fernerkundungstechniken auf Feldebene (UAV) und Landschaftsebene (Satellit) zur Bestimmung des organischen Kohlenstoffgehalts (SOC) und der Bodenfeuchte in den Oberböden unter Verwendung von Boden-In-situ-Daten zur Kalibrierung.
Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen. Mitwirkung bei der Akquise neuer Forschungsprojekte und der Erstellung entsprechender Förderanträge. Beteiligung an der studentischen Lehre, u.a. durch Betreuung von Übungen, Praktika sowie Bachelor- und Masterarbeiten.
Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen. Mitwirkung bei der Akquise neuer Forschungsprojekte und der Erstellung entsprechender Förderanträge. Beteiligung an der studentischen Lehre, u.a. durch Betreuung von Übungen, Praktika sowie Bachelor- und Masterarbeiten.
Unterstützung des wissenschaftlichen Austauschs in bestehenden und neuen Versorgungsnetzwerken. Zusammenarbeit mit Vertrieb, Marketing, Medizin und Market Access zur Entwicklung regionaler Lösungen und zur Mitgestaltung der nationalen Strategie.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Du zeichnest Dich durch Deine überdurchschnittliche Selbstständigkeit, ein hohes Maß an Teamfähigkeit und große Eigeninitiative aus. Du hast keine Angst, Dich mit neuen Themen und Methoden vertraut zu machen und eigenständig zu arbeiten. Folgende Kriterien sind bei uns von großer Bedeutung: Sehr gute Deutschkenntnisse Strukturierte Arbeitsweise und keine Angst vor neuen Herausforderungen Bereitschaft, sich in neue Themen und Tools einzuarbeiten Im Optimalfall auf der Suche nach einer längerfristigen Beschäftigung Ihre Aufgaben Auf Basis Deiner Qualifikation ist zunächst eine Einarbeitungsphase vorgesehen.
Du zeichnest Dich durch Deine überdurchschnittliche Selbstständigkeit, ein hohes Maß an Teamfähigkeit und große Eigeninitiative aus. Du hast keine Angst, Dich mit neuen Themen und Methoden vertraut zu machen und eigenständig zu arbeiten. Folgende Kriterien sind bei uns von großer Bedeutung: Sehr gute Deutschkenntnisse Strukturierte Arbeitsweise und keine Angst vor neuen Herausforderungen Bereitschaft, sich in neue Themen und Tools einzuarbeiten Im Optimalfall auf der Suche nach einer längerfristigen Beschäftigung Ihre Aufgaben Auf Basis Deiner Qualifikation ist zunächst eine Einarbeitungsphase vorgesehen.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Die kreative Freiheit in der Bearbeitung solcher neuen Themenstellungen bildet dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung und wird durch deine Promotion zur/zum Dr.-Ing. abgerundet.
Sie haben idealerweise die Fähigkeit zum sicheren Umgang mit MATLAB, COMSOL Multiphysics sowie Siemens NX oder vergleichbaren Tools. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Die kreative Freiheit in der Bearbeitung solcher neuen Themenstellungen bildet dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung und wird durch deine Promotion zur/zum Dr.-Ing. abgerundet.
Sie haben idealerweise die Fähigkeit zum sicheren Umgang mit MATLAB, COMSOL Multiphysics sowie Siemens NX oder vergleichbaren Tools. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Sie arbeiten strukturiert und verbindlich, denken kreativ und pragmatisch, sind neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.