Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Als studentische Hilfskraft in unserer Gruppe hast du die Möglichkeit, mit den neuesten Entwicklungen und Prozessen im Bereich der Fertigung von Zahnrädern zu arbeiten. Unseren studentischen Hilfskräften bieten wir: Praktische Erfahrungen im Bereich der Fertigungs- und Getriebetechnik Nette Kolleginnen und Kollegen sowie eine freundliche Arbeitsatmosphäre Möglichkeiten für Abschlussarbeiten Hervorragende Industriekontakte Möglichkeiten für Industriepraktika und -abschlussarbeiten Entwicklungsmöglichkeiten in unserer Gruppe Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Tätigkeiten Ihr Profil Spaß an experimenteller und theoretischer Arbeit Ingenieurtechnische Kreativität Teamfähigkeit Erfahrungen mit FEM-Simulationen Sehr gute Deutschkenntnisse Gute Noten und weitere Vorkenntnisse sind "nice to have", aber kein Muss Eingeschrieben in einem Studiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Zu deinen Aufgaben gehören praktische und theoretische Tätigkeiten im Bereich der Zahnradfertigung.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.
Umweltschutz, Ressourcenschonung und Sicherheit sind treibende Kräfte für die Forschungsaufgaben am IOT. Um die Energiewende, neue Mobilitätskonzepte und den Klimaschutz zu meistern, werden gut ausgebildete Fachkräfte benötigt. Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bieten wir einen qualifizierten Berufseinstieg in die Oberflächen- und Löttechnik.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren.
Als studentische Hilfskraft in unserer Gruppe hast du die Möglichkeit, mit den neuesten Entwicklungen und Prozessen im Bereich der Fertigung von Zahnrädern zu arbeiten. Unseren studentischen Hilfskräften bieten wir: Praktische Erfahrungen im Bereich der Fertigungs- und Getriebetechnik Nette Kolleginnen und Kollegen sowie eine freundliche Arbeitsatmosphäre Möglichkeiten für Abschlussarbeiten Hervorragende Industriekontakte Möglichkeiten für Industriepraktika und -abschlussarbeiten Entwicklungsmöglichkeiten in unserer Gruppe Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Tätigkeiten Ihr Profil Spaß an experimenteller und theoretischer Arbeit Ingenieurtechnische Kreativität Teamfähigkeit Erfahrungen mit FEM-Simulationen Sehr gute Deutschkenntnisse Gute Noten und weitere Vorkenntnisse sind "nice to have", aber kein Muss Eingeschrieben in einem Studiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Zu deinen Aufgaben gehören praktische und theoretische Tätigkeiten im Bereich der Zahnradfertigung.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.
Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Diese Position ist zwischen 36.000 € und 42.000 € brutto jährlich dotiert.
Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Diese Position ist zwischen 36.000 € und 42.000 € brutto jährlich dotiert.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Dies bedeutet insbesondere: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Codebasis via GitHub (Feature-Entwicklung, Code Reviews und Bearbeitung von Issues) Unterstützung bei der Entwicklung eines Design und der Implementierung neuer Konzepte, um die Funktionalität und Skalierbarkeit zu erweitern Mitarbeit an der Integration neuer Datensätze und Modelle in die bestehende Bibliothek Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und bevorzugt per E-Mail an timo.stoll@log.rwth-aachen.de.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Digitalisierungsteams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in digitalen Fabrikplanungsprojekten.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in diversen Tätigkeiten mit dem Schwerpunkt auf Industrieprojekten in vielfältigen Branchen.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Digitalisierungsteams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in digitalen Fabrikplanungsprojekten.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in diversen Tätigkeiten mit dem Schwerpunkt auf Industrieprojekten in vielfältigen Branchen.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Neben konstruktiven und fertigungstechnischen Faktoren beeinflussen dabei vor allem thermische Effekte die Genauigkeit des Bauteils, die aus Erstarrungsvorgängen, Wärmeübergängen sowie durch Kristallisationsprozesse und Gefügeänderungen resultieren. Zur Gewährleistung höchster Präzision sind neue wissenschaftliche Ansätze und Technologie im Bereich der Lasermaterialbearbeitung nötig, um entlang des gesamten Prozesses die Erzeugung schmelzflüssiger Phasen, deren Dynamik während des Prozesses sowie deren Erstarrung gezielt zu beeinflussen.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.
Kombiniert wird der starke Industrie- & Praxisbezug zudem durch unsere Forschungsprojekte, die stets die neuesten Entwicklungen und Anwendungen behandeln. Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Eine Besonderheit der modernen Fabrikplanung ist die integrative Fabrikplanung, bei der Produktion und Gebäude nicht unabhängig voneinander, sondern parallel geplant werden.
Deine Mission: Mitaufbauen statt nur verwalten Du wirst gezielt dafür eingestellt, den Aufbau und die Inbetriebnahme unseres neuen Robotik-Labors zu unterstützen und die Werkstatt "startklar" zu machen. Das heißt: praktische Tätigkeiten, sichtbare Ergebnisse und die Chance, ein neues Forschungszentrum der RWTH Aachen von Anfang an mitzugestalten und zu prägen.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Eine Besonderheit der modernen Fabrikplanung ist die integrative Fabrikplanung, bei der Produktion und Gebäude nicht unabhängig voneinander, sondern parallel geplant werden.
Deine Mission: Mitaufbauen statt nur verwalten Du wirst gezielt dafür eingestellt, den Aufbau und die Inbetriebnahme unseres neuen Robotik-Labors zu unterstützen und die Werkstatt "startklar" zu machen. Das heißt: praktische Tätigkeiten, sichtbare Ergebnisse und die Chance, ein neues Forschungszentrum der RWTH Aachen von Anfang an mitzugestalten und zu prägen.
Kombiniert wird der starke Industrie- & Praxisbezug zudem durch unsere Forschungsprojekte, die stets die neuesten Entwicklungen und Anwendungen behandeln. Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z.
Du bringst Interesse an den oben genannten Themenfeldern mit und bist bereit, Dich in neue Fragestellungen einzuarbeiten Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit quantitativen und/oder qualitativen Forschungsmethoden gesammelt Du hast idealerweise erste praktische Arbeitserfahrungen, z.B. durch eine Werkstudententätigkeit oder ein studentisches Praktikum gemacht Du bist an einer langfristigen Anstellung interessiert (mindestens ein Jahr) Du verfügst über sehr gute Fähigkeiten im Umgang mit MS Office Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse – Französischkenntnisse sind von Vorteil Du bist ein*e Teamplayer*in Ihre Aufgaben Die Stelle bietet eine direkte Einbindung in ein internationales Forschungsprojekt zur wasserbewussten Erzeugung von grünem Wasserstoff und synthetischen Kraftstoffen (e-Fuels) in sonnenreichen und trockenen Regionen, insbesondere in Subsahara-Afrika, das vom TIM Institut im Verbund mit zahlreichen Konsortialpartnern aus Wirtschaft und Forschung durchgeführt wird.
Du bringst Interesse an den oben genannten Themenfeldern mit und bist bereit, Dich in neue Fragestellungen einzuarbeiten Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit quantitativen und/oder qualitativen Forschungsmethoden gesammelt Du hast idealerweise erste praktische Arbeitserfahrungen, z.B. durch eine Werkstudententätigkeit oder ein studentisches Praktikum gemacht Du bist an einer langfristigen Anstellung interessiert (mindestens ein Jahr) Du verfügst über sehr gute Fähigkeiten im Umgang mit MS Office Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse – Französischkenntnisse sind von Vorteil Du bist ein*e Teamplayer*in Ihre Aufgaben Die Stelle bietet eine direkte Einbindung in ein internationales Forschungsprojekt zur wasserbewussten Erzeugung von grünem Wasserstoff und synthetischen Kraftstoffen (e-Fuels) in sonnenreichen und trockenen Regionen, insbesondere in Subsahara-Afrika, das vom TIM Institut im Verbund mit zahlreichen Konsortialpartnern aus Wirtschaft und Forschung durchgeführt wird.
Sie haben Interesse an Informationsvermittlung und Beratung und sind engagiert, sich fortzubilden und in neue Bereiche und Tätigkeiten einzuarbeiten. Ihr Handeln ist service- und benutzerorientiert, Ihre Arbeitsweise strukturiert, selbständig und sorgfältig.
Sie haben Interesse an Informationsvermittlung und Beratung und sind engagiert, sich fortzubilden und in neue Bereiche und Tätigkeiten einzuarbeiten. Ihr Handeln ist service- und benutzerorientiert, Ihre Arbeitsweise strukturiert, selbständig und sorgfältig.
Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen Erfahrung im überzeugenden Umgang mit unterschiedlichen Interessensgruppen aus Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft Ihre Aufgaben Entwicklung von Fundraisingkonzepten zur Gewinnung von Förderern und Stipendiengebern und deren Umsetzung Erarbeitung neuer Akquise- und Ansprachestrategien und Recherche potenzieller Spender und Stipendiengeber Erfolgreiche Akquise von Spenden und Stipendien selbständiges Führen von Akquisegesprächen sowie Vor- und Nachbereitung von Akquisegesprächen für die Hochschulleitung Betreuung, Pflege und Umsetzung von Maßnahmen zur Neugewinnung bzw. dem Upgrading potenzieller Spender Weiterentwicklung des Fundraisings für Stipendien und Großspenden Evaluation der Maßnahmen und Begleitung, Kommunikation und Reporting gegenüber Förderern Entwicklung und Umsetzung von Bindungsinstrumenten zur kontinuierlichen Betreuung von Spendern Unterstützung bei der administrativen Abwicklung des Deutschlandstipendiums und der Umsetzung der Stipendienvergabefeier Betreuung der Social Media Kanäle zum Deutschlandstipendium an der RWTH Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen Erfahrung im überzeugenden Umgang mit unterschiedlichen Interessensgruppen aus Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft Ihre Aufgaben Entwicklung von Fundraisingkonzepten zur Gewinnung von Förderern und Stipendiengebern und deren Umsetzung Erarbeitung neuer Akquise- und Ansprachestrategien und Recherche potenzieller Spender und Stipendiengeber Erfolgreiche Akquise von Spenden und Stipendien selbständiges Führen von Akquisegesprächen sowie Vor- und Nachbereitung von Akquisegesprächen für die Hochschulleitung Betreuung, Pflege und Umsetzung von Maßnahmen zur Neugewinnung bzw. dem Upgrading potenzieller Spender Weiterentwicklung des Fundraisings für Stipendien und Großspenden Evaluation der Maßnahmen und Begleitung, Kommunikation und Reporting gegenüber Förderern Entwicklung und Umsetzung von Bindungsinstrumenten zur kontinuierlichen Betreuung von Spendern Unterstützung bei der administrativen Abwicklung des Deutschlandstipendiums und der Umsetzung der Stipendienvergabefeier Betreuung der Social Media Kanäle zum Deutschlandstipendium an der RWTH Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.