Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Die Abteilung Innovationsmanagement am WZL unterstützt produzierende Unternehmen im Bereich des Innovationsmanagements durch Beratung, Forschung und Weiterbildungsangebote. Um bei der Generierung neuer Innovationen zu unterstützen, begleitet die Abteilung Innovationsmanagement den gesamten Prozess der Entwicklung einer Idee bis zur Marktreife und betrachtet unter anderem die Aufnahme von Markt- und Kundenbedürfnissen, das Anforderungsmanagement, die Produktentwicklung, das Variantenmanagement und die prototypische Realisierung der Ideen.
Anbieter Lehrstuhl für Produktionssystematik Unser Profil Die Abteilung Innovationsmanagement am WZL unterstützt produzierende Unternehmen im Bereich des Innovationsmanagements durch Beratung, Forschung und Weiterbildungsangebote. Um bei der Generierung neuer Innovationen zu unterstützen, begleitet die Abteilung Innovationsmanagement den gesamten Prozess der Entwicklung einer Idee bis zur Marktreife und betrachtet unter anderem die Aufnahme von Markt- und Kundenbedürfnissen, das Anforderungsmanagement, die Produktentwicklung, das Variantenmanagement und die prototypische Realisierung der Ideen.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Dies bedeutet insbesondere: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Codebasis via GitHub (Feature-Entwicklung, Code Reviews und Bearbeitung von Issues) Unterstützung bei der Entwicklung eines Design und der Implementierung neuer Konzepte, um die Funktionalität und Skalierbarkeit zu erweitern Mitarbeit an der Integration neuer Datensätze und Modelle in die bestehende Bibliothek Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und bevorzugt per E-Mail an timo.stoll@log.rwth-aachen.de.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Digitalisierungsteams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in digitalen Fabrikplanungsprojekten.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in diversen Tätigkeiten mit dem Schwerpunkt auf Industrieprojekten in vielfältigen Branchen.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Die Mitarbeiter des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Wachstumsmarkt der Vliesstoffe, insbesondere der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen, sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Eine Besonderheit der modernen Fabrikplanung ist die integrative Fabrikplanung, bei der Produktion und Gebäude nicht unabhängig voneinander, sondern parallel geplant werden.
Kombiniert wird der starke Industrie- & Praxisbezug zudem durch unsere Forschungsprojekte, die stets die neuesten Entwicklungen und Anwendungen behandeln. Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung.
Die Mitarbeiter*innen des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Bereich der Vliesstoffe. Insbesondere auch mit der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Die Mitarbeiter des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Bereich der Vliesstoffe. Insbesondere auch mit der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen, sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Nach Jahren erfolgreicher Produktentwicklung steht jetzt der spannendste Schritt bevor: Aus einer etablierten ERP-Lösung entsteht eine moderne, cloudbasierte Plattform, die mit KI und Automatisierung den digitalen Mittelstand neu denkt. Hier wird nicht nur modernisiert – hier wird neu gebaut. Die Architektur wandert auf Hyperscaler-Clouds, DevOps- und CloudOps-Strukturen werden von Grund auf aufgestellt, und KI wird zu einem festen Bestandteil der Produkt-DNA.