Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Du bringst Interesse an den oben genannten Themenfeldern mit und bist bereit, Dich in neue Fragestellungen einzuarbeiten Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit quantitativen und/oder qualitativen Forschungsmethoden gesammelt Du hast idealerweise erste praktische Arbeitserfahrungen, z.B. durch eine Werkstudententätigkeit oder ein studentisches Praktikum gemacht Du bist an einer langfristigen Anstellung interessiert (mindestens ein Jahr) Du verfügst über sehr gute Fähigkeiten im Umgang mit MS Office Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse – Französischkenntnisse sind von Vorteil Du bist ein*e Teamplayer*in Ihre Aufgaben Die Stelle bietet eine direkte Einbindung in ein internationales Forschungsprojekt zur wasserbewussten Erzeugung von grünem Wasserstoff und synthetischen Kraftstoffen (e-Fuels) in sonnenreichen und trockenen Regionen, insbesondere in Subsahara-Afrika, das vom TIM Institut im Verbund mit zahlreichen Konsortialpartnern aus Wirtschaft und Forschung durchgeführt wird.
Du bringst Interesse an den oben genannten Themenfeldern mit und bist bereit, Dich in neue Fragestellungen einzuarbeiten Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit quantitativen und/oder qualitativen Forschungsmethoden gesammelt Du hast idealerweise erste praktische Arbeitserfahrungen, z.B. durch eine Werkstudententätigkeit oder ein studentisches Praktikum gemacht Du bist an einer langfristigen Anstellung interessiert (mindestens ein Jahr) Du verfügst über sehr gute Fähigkeiten im Umgang mit MS Office Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse – Französischkenntnisse sind von Vorteil Du bist ein*e Teamplayer*in Ihre Aufgaben Die Stelle bietet eine direkte Einbindung in ein internationales Forschungsprojekt zur wasserbewussten Erzeugung von grünem Wasserstoff und synthetischen Kraftstoffen (e-Fuels) in sonnenreichen und trockenen Regionen, insbesondere in Subsahara-Afrika, das vom TIM Institut im Verbund mit zahlreichen Konsortialpartnern aus Wirtschaft und Forschung durchgeführt wird.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren.
Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren.
Mit Verfahren wie dem atmosphärische Plasmaspritzen (APS) können durch die Plasmatemperaturen bis 20.000 °C selbst hochschmelzende Keramiken wie Aluminiumoxid appliziert werden. Eine neuere Verfahrensvariante ist das Hochgeschwindigkeitsflammspritzen, die die Herstellung extrem dichter Schichten erlauben. Beim HVOF-Verfahren (High Velocity Oxygen Fuel) wird analog zu einer Flugzeugturbine durch Zündung von Kerosin in einer Brennkammer ein Gasstrom mit Mach Ma > 3 erzeugt.
Mit Verfahren wie dem atmosphärische Plasmaspritzen (APS) können durch die Plasmatemperaturen bis 20.000 °C selbst hochschmelzende Keramiken wie Aluminiumoxid appliziert werden. Eine neuere Verfahrensvariante ist das Hochgeschwindigkeitsflammspritzen, die die Herstellung extrem dichter Schichten erlauben. Beim HVOF-Verfahren (High Velocity Oxygen Fuel) wird analog zu einer Flugzeugturbine durch Zündung von Kerosin in einer Brennkammer ein Gasstrom mit Mach Ma > 3 erzeugt.
Neben konstruktiven und fertigungstechnischen Faktoren beeinflussen dabei vor allem thermische Effekte die Genauigkeit des Bauteils, die aus Erstarrungsvorgängen, Wärmeübergängen sowie durch Kristallisationsprozesse und Gefügeänderungen resultieren. Zur Gewährleistung höchster Präzision sind neue wissenschaftliche Ansätze und Technologie im Bereich der Lasermaterialbearbeitung nötig, um entlang des gesamten Prozesses die Erzeugung schmelzflüssiger Phasen, deren Dynamik während des Prozesses sowie deren Erstarrung gezielt zu beeinflussen.
Neben konstruktiven und fertigungstechnischen Faktoren beeinflussen dabei vor allem thermische Effekte die Genauigkeit des Bauteils, die aus Erstarrungsvorgängen, Wärmeübergängen sowie durch Kristallisationsprozesse und Gefügeänderungen resultieren. Zur Gewährleistung höchster Präzision sind neue wissenschaftliche Ansätze und Technologie im Bereich der Lasermaterialbearbeitung nötig, um entlang des gesamten Prozesses die Erzeugung schmelzflüssiger Phasen, deren Dynamik während des Prozesses sowie deren Erstarrung gezielt zu beeinflussen.
Deine Mission: Mitaufbauen statt nur verwalten Du wirst gezielt dafür eingestellt, den Aufbau und die Inbetriebnahme unseres neuen Robotik-Labors zu unterstützen und die Werkstatt "startklar" zu machen. Das heißt: praktische Tätigkeiten, sichtbare Ergebnisse und die Chance, ein neues Forschungszentrum der RWTH Aachen von Anfang an mitzugestalten und zu prägen.
Deine Mission: Mitaufbauen statt nur verwalten Du wirst gezielt dafür eingestellt, den Aufbau und die Inbetriebnahme unseres neuen Robotik-Labors zu unterstützen und die Werkstatt "startklar" zu machen. Das heißt: praktische Tätigkeiten, sichtbare Ergebnisse und die Chance, ein neues Forschungszentrum der RWTH Aachen von Anfang an mitzugestalten und zu prägen.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Dies bedeutet insbesondere: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Codebasis via GitHub (Feature-Entwicklung, Code Reviews und Bearbeitung von Issues) Unterstützung bei der Entwicklung eines Design und der Implementierung neuer Konzepte, um die Funktionalität und Skalierbarkeit zu erweitern Mitarbeit an der Integration neuer Datensätze und Modelle in die bestehende Bibliothek Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und bevorzugt per E-Mail an timo.stoll@log.rwth-aachen.de.
Unsere Forschung legt dabei besonderen Wert auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovationskraft. Zum Wintersemester 2026/27 startet der neue Masterstudiengang Circular Engineering and Economy (CEE). Er verbindet Ingenieurwesen, Nachhaltigkeit und Management und qualifiziert Studierende, Rohstoffkreisläufe technisch und systemisch zu gestalten.
Unsere Forschung legt dabei besonderen Wert auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovationskraft. Zum Wintersemester 2026/27 startet der neue Masterstudiengang Circular Engineering and Economy (CEE). Er verbindet Ingenieurwesen, Nachhaltigkeit und Management und qualifiziert Studierende, Rohstoffkreisläufe technisch und systemisch zu gestalten.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Dazu kommen modernste Anlagentechnik und innovative Lotlegierung auf Basis von Ni und Fe zum Einsatz. Unser Team arbeitet kontinuierlich daran, neue Anlagen- und Prozesstechniken zu entwickeln und Legierungen zu erforschen, um die Grenzen des bisher Möglichen weiter zu verschieben.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Dazu kommen modernste Anlagentechnik und innovative Lotlegierung auf Basis von Ni und Fe zum Einsatz. Unser Team arbeitet kontinuierlich daran, neue Anlagen- und Prozesstechniken zu entwickeln und Legierungen zu erforschen, um die Grenzen des bisher Möglichen weiter zu verschieben.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z. B.
Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team Offenheit für Neues und Innovatives Ihr Profil Gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache Engagement, Flexibilität, Kommunikations- und Teamfähigkeit Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift Erfahrung mit JavaScript (von Vorteil) Grundkenntnisse in SQL Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung von Serious Games Unterstützung bei der Programmierung im Back- und Frontend Arbeiten mit Datenbanken Erstellung von neuen Aufgabentypen Testen von Funktionalitäten und Inhalten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team Offenheit für Neues und Innovatives Ihr Profil Gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache Engagement, Flexibilität, Kommunikations- und Teamfähigkeit Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift Erfahrung mit JavaScript (von Vorteil) Grundkenntnisse in SQL Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung von Serious Games Unterstützung bei der Programmierung im Back- und Frontend Arbeiten mit Datenbanken Erstellung von neuen Aufgabentypen Testen von Funktionalitäten und Inhalten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Kombiniert wird der starke Industrie- & Praxisbezug zudem durch unsere Forschungsprojekte, die stets die neuesten Entwicklungen und Anwendungen behandeln. Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung.
Kombiniert wird der starke Industrie- & Praxisbezug zudem durch unsere Forschungsprojekte, die stets die neuesten Entwicklungen und Anwendungen behandeln. Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.
Kranfahrer (kostenfrei)Sicherer und langfristiger ArbeitsplatzFreundlicher und zuvorkommender UmgangPersönliche Betreuung vom PersonalberaterPrämie für die Vermittlungen von neuen Mitarbeitern bis 500 €
Kranfahrer (kostenfrei)Sicherer und langfristiger ArbeitsplatzFreundlicher und zuvorkommender UmgangPersönliche Betreuung vom PersonalberaterPrämie für die Vermittlungen von neuen Mitarbeitern bis 500 € Ihre Aufgaben : Bedienung einer Dreh- u. PrüfanlageOptische Kontrolle und Messungen von den gefertigten MaschinenbauteilenQualitätsabweichungen entsprechende Korrekturmaßnahmen einleitenProduktionsdaten erfassen und Eingabe mit SAP-SystemDurchführung von Reparatur- u, Wartungsarbeiten an den Produktionsanlagen Wir suchen : Wir suchen für ein Industrieunternehmen in Stolberg 2 Industriemechaniker (m/w/d) im 3 Schichtsystem ab sofort.
Kranfahrer (kostenfrei)Sicherer und langfristiger ArbeitsplatzFreundlicher und zuvorkommender UmgangPersönliche Betreuung vom PersonalberaterPrämie für die Vermittlungen von neuen Mitarbeitern bis 500 € Ihre Aufgaben: Allgemeine Wartungs- und ReinigungsarbeitenKoordination von Partnerunternehmen für Sanitär- und UmkleideservicesUnterstützung und Kontrolle von LeistungsfreigabenDurchführung und Dokumentation der SchlüsselausgabeVerwaltung der Spinde, Pflege und Vergabe mit SAP/R3Vergabe von Zugangsrechten für das SchließsystemAuswertung der ZutritteÜberwachen der Abfallsammlung und Koordination der EntsorgungsaktivitätenDer Einsatz erfolgt im Wechsel in den Kraftwerken Niederaußem, Neurath und Weisweiler.
Kranfahrer (kostenfrei)Sicherer und langfristiger ArbeitsplatzFreundlicher und zuvorkommender UmgangPersönliche Betreuung vom PersonalberaterPrämie für die Vermittlungen von neuen Mitarbeitern bis 500 € Wen wir suchen: Zur Überlassung an unseren Kunden, einem Energieerzeuger aus dem Rheinland, suchen wir einen: Reinigungskoordinator (m/w/d) für die Betreuung und Koordinierung der Reinigungsarbeiten im Rahmen der Kraftwerksrevision.
Aktuell suchen wir einen Medizinischen Fachangestellten (m/w/d) für unseren Kunden in Krefeld in direkter Personalvermittlung. Sie sind auf der Suche nach einer neuen Herausforderung? Vertrauen Sie unserem Netzwerk und nutzen Sie unser Know-How als ihr Sprungbrett zum Erfolg. Bewerben Sie sich jetzt direkt online!
Ihr Aufgabenbereich umfasst die Entwicklung und Implementierung von neuen Lösungen im Bereich Rezyklatanalyse- und verarbeitung, die Auswertung von Produktionsdaten sowie die Analyse der Werkstoff- und Prozesseinflüsse auf die resultierenden Bauteileigenschaften.
CFD, FEM, Systemsimulationsmodelle) Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Maßgeschneiderte Fluide Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
CFD, FEM, Systemsimulationsmodelle) Entwicklung, Konstruktion und Inbetriebnahme von Prüfständen Maßgeschneiderte Fluide Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten und Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.