Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Indeed Premium Diese Position ist zwischen 45.000 € und 50.000 € brutto jährlich dotiert.
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Künstliche Intelligenz ist für uns ein zentraler Enabler für Effizienz, Innovation und neue Geschäftsmodelle – entscheidend dafür ist eine Organisation, die KI versteht, sinnvoll nutzt und verantwortungsvoll einsetzt. IHRE HERAUSFORDERUNGEN Als Werkstudent AI Engineer (m/w/d) in unserem KI-Team helfen Sie, reale KI-gestützte Anwendungen mithilfe von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und moderner GenAI-Tools zu entwerfen und zu entwickeln.
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Die bestehende Produktwelt wird nicht nur migriert, sie wird strukturell neu aufgestellt. Cloud-native Architektur, konsequente Automatisierung, klare Reliability-Prinzipien und eine Production-first-Mentalität bilden das Fundament.
Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen. Und vor allem: Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.
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Nach Jahren erfolgreicher Produktentwicklung steht jetzt der spannendste Schritt bevor: Aus einer etablierten ERP-Lösung entsteht eine moderne, cloudbasierte Plattform, die mit KI und Automatisierung den digitalen Mittelstand neu denkt. Hier wird nicht nur modernisiert – hier wird neu gebaut. Die Architektur wandert auf Hyperscaler-Clouds, DevOps- und CloudOps-Strukturen werden von Grund auf aufgestellt, und KI wird zu einem festen Bestandteil der Produkt-DNA.
Skalierung, Analyse von Betriebsproblemen, Implementierung neuer Funktionalitäten Evaluieren und Einbringen neuer Technologien sowie selbstständiges Einarbeiten in neue Themenfelder Arbeiten in einem Setup mit klaren Reliability-/Security-Prinzipien (IaC, Zero Trust, Immutable, 4-Augen, Blameless) Hier ist ein Team, das Cloudbetrieb als Engineering versteht: automatisierte Backups, geübte DR-Pläne, Scans in Produktion, „One Button Push Deployment“ – und ein Arbeitsmodus, der nicht nach Schuldigen sucht, sondern nach besseren Systemen.
Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch. Unser Unternehmen freut sich, eine neue Stelle zur Verstärkung unseres Teams anzubieten. Diese Position ist ein wichtiger Schritt in unserem kontinuierlichen Wachstum und bietet spannende Möglichkeiten für engagierte Talente. ------ ------ Deine Aufgaben Definition und Etablierung unseres Scrum of Scrums Prozesses Begleitung und Unterstützung mehrerer Scrum Teams Steuerung der agilen Prozesse (angelehnt an Scrum und Scrum of Scrums) und Planung und Durchführung sämtlicher Meetings / Zeremonien mit allen Beteiligten Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern, Designern, Entwicklern und Projekt Managern Überwachung der Prozesse, Kennzahlen, Definition of Ready sowie Definition of Done, um Abweichungen zu erkennen und zu adressieren ------ Deine Qualifikation Umfangreiche Erfahrung als Scrum Master, Release Train Engineer, Agile Coach oder in vergleichbaren Rollen Fundierte Kenntnisse agiler Entwicklungsmethoden (z.B.
Unsere Mitarbeiter sind vor Ort und zeigen täglich, was es heißt ein Heinrich Schmid zu sein: Handwerker, Teamplayer, Unternehmer, Mensch. ------ Unser Unternehmen freut sich, eine neue Stelle zur Verstärkung unseres Teams anzubieten. Diese Position ist ein wichtiger Schritt in unserem kontinuierlichen Wachstum und bietet spannende Möglichkeiten für engagierte Talente. ------ Deine Aufgaben Dimensionierung, Design, Aufbau, Überwachung und Betrieb unserer Plattform-Architektur Entwicklung, Optimierung und Wartung unserer CI/CD-Pipelines zur Vereinfachung der Anwendungsentwicklung Aufbau und Überwachung von Logging- und Monitoring-Lösungen zur frühzeitigen Problemerkennung Überwachung der Umgebungen zur Erkennung von Abweichungen und Ableitung entsprechender Optimierung-Maßnahmen im Deployment Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Optimierung der Deployment- und Infrastrukturprozesse ------ Deine Qualifikation Umfangreiche Erfahrung in der Container-Orchestrierung mit Kubernetes und Serverless-Systemen auf Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder Google Cloud Tiefgehendes technisches Verständnis von Infrastructure as Code (IaC) unter dem Einsatz von Automatisierungstools wie ArgoCD, GitHub Actions, AzureDevOps, Ansible oder Terraform Sicherer Umgang in Skriptsprachen im Cloud-Kontext (TypeScript, Bash, Python) Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte effektiv zu vermitteln Übernahme von Verantwortung und ein hohes Maß an Problemlösekompetenz ------ Unser Angebot Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess Arbeitsplatz in Reutlingen und mobiles Arbeiten JobRad und Corporate Benefits Kostenlose Getränke ------