Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.
Du möchtest gerne einen Beitrag zum Umweltschutz und zur Optimierung der Schadstoffminderung leisten? Du hast Lust an der Entwicklung neuer Technologien? Du hast Spaß an der Arbeit in einem Interdisziplinären Team an einer Schnittstelle zwischen Chemie und Maschinenbau?
Umweltschutz, Ressourcenschonung und Sicherheit sind treibende Kräfte für die Forschungsaufgaben am IOT. Um die Energiewende, neue Mobilitätskonzepte und den Klimaschutz zu meistern, werden gut ausgebildete Fachkräfte benötigt. Studierenden und wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern bieten wir einen qualifizierten Berufseinstieg in die Oberflächen- und Löttechnik.
Petrova untersucht Systeme und Methoden, die eine zuverlässige, nahtlose und ultraschnelle Kommunikation ermöglichen. Wir arbeiten an grundlegend neuen Ansätzen für den Spektrumszugang basierend auf dynamischem Spectrum Sharing und co-Existenz, Kommunikation in mmW-Frequenzen und Netzwerkintelligenz.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren.
Weitere Informationen finden Sie auf den Webseiten der Fachgruppe https://www.physik.rwth-aachen.de/ Ihr Profil Sie haben ein Hochschulstudium der Physik (Master oder vergleichbar) sowie eine Promotion in Physik erfolgreich abgeschlossen, können eigenständig agieren, sind flexibel sowie offen für neue Aufgaben. Sie haben bereits Erfahrung in der Lehre sammeln können und waren nach Möglichkeit an der Entwicklung didaktischer und pädagogischer Projekte beteiligt.
Neben der Weiterentwicklung bestehender Lösungen untersuchen wir gezielt neue technologische Ansätze. Dazu gehören unter anderem additive Fertigungsverfahren zur Umsetzung neuartiger Geometrien und Funktionsintegrationen sowie modellbasierte Methoden zur Auslegung und Analyse zukünftiger Komponentenkonzepte.
Ihr Profil Sie sind begeistert von neuen Technologien und möchten einen Beitrag zu nachhaltigeren Energiewandlungssystemen der Zukunft leisten? Dann sind Sie bei uns genau richtig!
Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen Erfahrung im überzeugenden Umgang mit unterschiedlichen Interessensgruppen aus Wirtschaft, Gesellschaft und Wissenschaft Ihre Aufgaben Entwicklung von Fundraisingkonzepten zur Gewinnung von Förderern und Stipendiengebern und deren Umsetzung Erarbeitung neuer Akquise- und Ansprachestrategien und Recherche potenzieller Spender und Stipendiengeber Erfolgreiche Akquise von Spenden und Stipendien selbständiges Führen von Akquisegesprächen sowie Vor- und Nachbereitung von Akquisegesprächen für die Hochschulleitung Betreuung, Pflege und Umsetzung von Maßnahmen zur Neugewinnung bzw. dem Upgrading potenzieller Spender Weiterentwicklung des Fundraisings für Stipendien und Großspenden Evaluation der Maßnahmen und Begleitung, Kommunikation und Reporting gegenüber Förderern Entwicklung und Umsetzung von Bindungsinstrumenten zur kontinuierlichen Betreuung von Spendern Unterstützung bei der administrativen Abwicklung des Deutschlandstipendiums und der Umsetzung der Stipendienvergabefeier Betreuung der Social Media Kanäle zum Deutschlandstipendium an der RWTH Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ein stetig wachsendes Team an Nachwuchstalenten und erfahrenen Forschern arbeitet kontinuierlich an neuen Ideen und spannenden Forschungsprojekten. In enger Zusammenarbeit mit weiteren Lehrstühlen an der RWTH Aachen setzen wir Ziele für neue Anwendungen und Spezifikationen auf der Ebene der Technologie- und Systementwicklung.
Als studentische Hilfskraft in unserer Gruppe hast du die Möglichkeit, mit den neuesten Entwicklungen und Prozessen im Bereich der Fertigung von Zahnrädern zu arbeiten. Unseren studentischen Hilfskräften bieten wir: Praktische Erfahrungen im Bereich der Fertigungs- und Getriebetechnik Nette Kolleginnen und Kollegen sowie eine freundliche Arbeitsatmosphäre Möglichkeiten für Abschlussarbeiten Hervorragende Industriekontakte Möglichkeiten für Industriepraktika und -abschlussarbeiten Entwicklungsmöglichkeiten in unserer Gruppe Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Tätigkeiten Ihr Profil Spaß an experimenteller und theoretischer Arbeit Ingenieurtechnische Kreativität Teamfähigkeit Erfahrungen mit FEM-Simulationen Sehr gute Deutschkenntnisse Gute Noten und weitere Vorkenntnisse sind "nice to have", aber kein Muss Eingeschrieben in einem Studiengang an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Zu deinen Aufgaben gehören praktische und theoretische Tätigkeiten im Bereich der Zahnradfertigung.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Digitalisierungsteams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in digitalen Fabrikplanungsprojekten.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in diversen Tätigkeiten mit dem Schwerpunkt auf Industrieprojekten in vielfältigen Branchen.
Dabei wird Wert auf eine Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen sowie deren Implementierung in der Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen gelegt. Das ICoM entwickelt sowohl im Hochbau als auch im Infrastruktursektor lösungsorientierte Ansätze für diverse Projektträger*innen und relevante Stakeholder*innen über die gesamte Wertschöpfungskette Bau.
Du arbeitest strukturiert und hast Erfahrung mit organisatorischen Aufgabenbereichen (Projektmanagement-Tools, Datenmanagement, Prozesse). Du hast den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Du arbeitest strukturiert und verbindlich, denkst kreativ und pragmatisch, bist neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Im Rahmen der Tätigkeit soll analysiert und modelliert werden, wie sich Prozessparameter auf die Qualität und Eigenschaften von Zahnrädern auswirken und wie dadurch das Einsatzverhalten beeinflusst wird. Auf dieser Basis sollen neue Ansätze entwickelt werden, um die Produktqualität, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von Zahnrädern und Getrieben zu verbessern.
Neben konstruktiven und fertigungstechnischen Faktoren beeinflussen dabei vor allem thermische Effekte die Genauigkeit des Bauteils, die aus Erstarrungsvorgängen, Wärmeübergängen sowie durch Kristallisationsprozesse und Gefügeänderungen resultieren. Zur Gewährleistung höchster Präzision sind neue wissenschaftliche Ansätze und Technologie im Bereich der Lasermaterialbearbeitung nötig, um entlang des gesamten Prozesses die Erzeugung schmelzflüssiger Phasen, deren Dynamik während des Prozesses sowie deren Erstarrung gezielt zu beeinflussen.
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil.
Erforderliche Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Abgeschlossenes kommunikations- und / oder medienwissenschaftliches Hochschulstudium (Master) oder eine vergleichbare Qualifikation Erfahrung mit der Planung und Umsetzung von Social-Media-Auftritten, insbesondere bei Instagram und LinkedIn die Fähigkeit zur allgemeinverständlichen Aufbereitung von wissenschaftlichen Themen eine ausgeprägte sprachliche und kommunikative Kompetenz in deutscher und englischer Sprache Teamfähigkeit und Selbstständigkeit sind von entscheidender Bedeutung Reisebereitschaft Wünschenswerte Fachkenntnisse und persönliche Fähigkeiten: Erfahrung mit Presse- und Öffentlichkeitsarbeit Organisation von Veranstaltungen Videobearbeitung mit Premier Pro Interesse am Forschungsfeld der Teilchen- und Kernphysik Führerschein Klasse B Ihre Aufgaben Selbstständig und im Team entwickeln und organisieren Sie am Standort Hamburg Kommunikations- und Social Media-Maßnahmen, die die Sichtbarkeit der LHC ErUM-FSPs in Gesellschaft, Politik und Wissenschaft erhöhen Sie kuratieren und präsentieren Forschungsinhalte und Wissenschaftler-Porträts der 29 Verbundstandorte über Social Media-Kanäle Sie erstellen zielgruppenspezifische Inhalte zur Vermittlung von Forschungsergebnissen Sie stehen in engem Kontakt zu allen Partnern des Verbundprojektes und bauen das bestehende analoge wie digitale Netzwerk aus Sie stärken die Vernetzung zwischen LHC-Wissenschaftlern und der Wirtschaft Sie tragen durch neue Ideen zu einem modernen und zukunftsorientierten Auftritt und Kommunikationsverhalten der LHC-ErUM-FSPs bei Sie sind Ansprechpartner/in für Medien und Öffentlichkeit Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Zur Verstärkung unseres Digitalisierungsteams suchen wir motivierte Studierende zur Unterstützung in digitalen Fabrikplanungsprojekten.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Dabei wird Wert auf eine Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen sowie deren Implementierung in der Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen gelegt. Das ICoM entwickelt sowohl im Hochbau als auch im Infrastruktursektor lösungsorientierte Ansätze für diverse Projektträger*innen und relevante Stakeholder*innen über die gesamte Wertschöpfungskette Bau.
Du arbeitest strukturiert und hast Erfahrung mit organisatorischen Aufgabenbereichen (Projektmanagement-Tools, Datenmanagement, Prozesse). Du hast den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen. Du arbeitest strukturiert und verbindlich, denkst kreativ und pragmatisch, bist neugierig und motiviert, immer wieder Neues zu lernen.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Im Rahmen der Tätigkeit soll analysiert und modelliert werden, wie sich Prozessparameter auf die Qualität und Eigenschaften von Zahnrädern auswirken und wie dadurch das Einsatzverhalten beeinflusst wird. Auf dieser Basis sollen neue Ansätze entwickelt werden, um die Produktqualität, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit von Zahnrädern und Getrieben zu verbessern.
Auch Quereinsteiger sind willkommen, das Interesse sich selbstständig in neue Themenbereiche und Anwendungsprogramme einzuarbeiten, die Fähigkeit strukturiert und sorgfältig zu arbeiten, eine serviceorientierte Arbeitsweise und ein hohes Maß an Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Verantwortungsbewusstsein, einen sicheren Umgang mit MS-Office Anwendungen, sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache, Englischkenntnisse von Vorteil.
Dies bedeutet insbesondere: Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Codebasis via GitHub (Feature-Entwicklung, Code Reviews und Bearbeitung von Issues) Unterstützung bei der Entwicklung eines Design und der Implementierung neuer Konzepte, um die Funktionalität und Skalierbarkeit zu erweitern Mitarbeit an der Integration neuer Datensätze und Modelle in die bestehende Bibliothek Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, senden Sie uns bitte ein kurzes Anschreiben, einen aktuellen Lebenslauf, ein Transcript of Records und - falls vorhanden - Referenzen zu relevanten Softwareentwicklungsprojekten, die Sie in der Vergangenheit durchgeführt haben, vorzugsweise auf Englisch und bevorzugt per E-Mail an timo.stoll@log.rwth-aachen.de.
In diesem Zusammenhang beteiligen Sie sich aktiv an der Definition relevanter Fragestellungen und der Ableitung neuer Forschungsinhalte. Im Rahmen dieser Arbeiten leiten Sie ein motiviertes Team aus studentischen Hilfskräften und betreuen Bachelor- sowie Masterarbeiten.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Eine Besonderheit der modernen Fabrikplanung ist die integrative Fabrikplanung, bei der Produktion und Gebäude nicht unabhängig voneinander, sondern parallel geplant werden.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir eine/n Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Deine Mission: Mitaufbauen statt nur verwalten Du wirst gezielt dafür eingestellt, den Aufbau und die Inbetriebnahme unseres neuen Robotik-Labors zu unterstützen und die Werkstatt "startklar" zu machen. Das heißt: praktische Tätigkeiten, sichtbare Ergebnisse und die Chance, ein neues Forschungszentrum der RWTH Aachen von Anfang an mitzugestalten und zu prägen.
Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen. Mitwirkung bei der Akquise neuer Forschungsprojekte und der Erstellung entsprechender Förderanträge. Beteiligung an der studentischen Lehre, u.a. durch Betreuung von Übungen, Praktika sowie Bachelor- und Masterarbeiten.
Kombiniert wird der starke Industrie- & Praxisbezug zudem durch unsere Forschungsprojekte, die stets die neuesten Entwicklungen und Anwendungen behandeln. Die kreative Freiheit und das eigenverantwortliche Vorgehen in der Bearbeitung neuer Themenstellungen bilden dabei einen wichtigen Teil deiner persönlichen Entwicklung.
Ferner sind sehr gute EDV-Kenntnisse und ein vertrauter Umgang mit den neuen Medien dringend erwünscht. Weiterhin sind einschlägige Auslandserfahrungen erwünscht. Sie verfügen über das „Zertifikat Führen“ des Center for Professional Leadership (CPL) der RWTH bzw. sind bereit, das Zertifikat nach Beschäftigungsaufnahme zu erwerben.
Neben der wissenschaftlichen Exzellenz behalten Sie die Bedarfe von Industrie und Forschungspartner/innen im Blick, diskutieren diese mit Entscheidungsträger/innen aus Wissenschaft und Wirtschaft und überführen sie in kurz- und langfristige Kooperationen und Drittmittelprojekte. Ein besonderer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt in der Akquise neuer Projekte und Initiativen sowie im systematischen Aufbau und in der Pflege internationaler Unternehmens- und Forschungskontakte in den genannten Themenfeldern.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z.
Darüber hinaus möchten wir die Produktion über den gesamten Fabriklebenszyklus mit neuen Ideen und Technologien voranbringen. Eine Besonderheit der modernen Fabrikplanung ist die integrative Fabrikplanung, bei der Produktion und Gebäude nicht unabhängig voneinander, sondern parallel geplant werden.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir eine/n Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in internationalen Fachzeitschriften sowie Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen. Mitwirkung bei der Akquise neuer Forschungsprojekte und der Erstellung entsprechender Förderanträge. Beteiligung an der studentischen Lehre, u.a. durch Betreuung von Übungen, Praktika sowie Bachelor- und Masterarbeiten.