Dabei wird Wert auf eine Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen sowie deren Implementierung in der Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen gelegt. Das ICoM entwickelt sowohl im Hochbau als auch im Infrastruktursektor lösungsorientierte Ansätze für diverse Projektträger*innen und relevante Stakeholder*innen über die gesamte Wertschöpfungskette Bau.
Dabei wird Wert auf eine Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen sowie deren Implementierung in der Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen gelegt. Das ICoM entwickelt sowohl im Hochbau als auch im Infrastruktursektor lösungsorientierte Ansätze für diverse Projektträger*innen und relevante Stakeholder*innen über die gesamte Wertschöpfungskette Bau.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Word, Excel, Powerpoint) - Gute Englischkenntnisse - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben - E-MKS-basierte Simulation im Bereich der Mechanikauslegung von Verbrennungsmotoren - Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Motormechanikanalyse - Entwicklung von Ansätzen zur Gesamtmotorsimulation Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Maschinenbau (Verfahrens-/Regelungs-/Energie-/Konstruktionstechnik) oder Elektrotechnik (Energietechnik/Elektrische Anlagen) Kenntnisse im Bereich der Modellierung & Simulation, bevorzugt in Matlab/Simulink oder Modelica; Erfahrung in der Messdatenauswertung und Prüfstandsbedienung vorteilhaft Grundkenntnisse von Elektrolyseuren und/oder Brennstoffzellen/-systemen Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint Gute Deutsch und Englischkenntnisse Fähigkeit zum selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau/Erweiterung eines modularen Elektrolyseurmodels als digitaler Zwilling Simulative Untersuchung von Alterungseffekten und Abgleich mit realen Messdaten Entwicklung prädiktiver Betriebsstrategien in Kopplung mit Wetterdaten und -berichten zur Direktkopplung mit regenerativen Stromquellen Entwicklung neuer Zustandsdiagnose- und Regenerationsfunktionen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Word, Excel, Powerpoint) - Gute Englischkenntnisse - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten Ihre Aufgaben - E-MKS-basierte Simulation im Bereich der Mechanikauslegung von Verbrennungsmotoren - Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Motormechanikanalyse - Entwicklung von Ansätzen zur Gesamtmotorsimulation Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Verpackung, Beschriftung, Indexierung) ggf. in Verbund mit spezialisierten externen PartnernMitarbeit beima Auszug der Exponate-Sammlung aus dem aktuellen Standort (Koordination & Betreuung der Logistik-Dienstleister, Dokumentation)Mitarbeit bei Einbringung, Ordnung, Dokumentation und fachgerechten Lagerung der Bestände am neuen Standort DAS BRINGEN SIE MIT: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wissenschafts- und Technikgeschichte, Museologie oder einem verwandten FeldMehrjährige Erfahrung im ProjektmanagementFundierte Kenntnisse in Archivwesen und -technikMS-Office und Erfahrung im Umgang mit Archivierungssoftware und DigitalisierungstechnologienStarke organisatorische Fähigkeiten, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und TeamfähigkeitEin hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Respekt vor den anvertrauten ObjektenBegeisterung für die Geschichte des Unternehmens und Engagement, sich tief in die Materie einzuarbeitenFließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift WIR GARANTIEREN IHNEN: Unbefristeter Arbeitsvertrag inkl.
Neben der wissenschaftlichen Erforschung innovativer Elektrifizierungskonzepte für mobile und stationäre Anwendungen engagiert sich das Team auch in Industrie- und Beratungsprojekten. Ziel ist es, neue Forschungsergebnisse schnell in die Praxis zu überführen und die Industrie bei der Implementierung alternativer Antriebsstranglösungen zu unterstützen.
Neben der wissenschaftlichen Erforschung innovativer Elektrifizierungskonzepte für mobile und stationäre Anwendungen engagiert sich das Team auch in Industrie- und Beratungsprojekten. Ziel ist es, neue Forschungsergebnisse schnell in die Praxis zu überführen und die Industrie bei der Implementierung alternativer Antriebsstranglösungen zu unterstützen.
Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft. Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an.
Du hast hohes Interesse an den Fragestellungen und wissenschaftlichen Methoden des Lehrstuhls für Übertragungsnetze und Energiewirtschaft. Die bist aufgeschlossen gegenüber neuen Herausforderungen sowie bereit und fähig, in motivierten Teams zu arbeiten. Ihre Aufgaben Du fertigst eine Dissertation zu einem aktuellen Forschungsthema an.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Erforschung innovativer Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe experimenteller Methoden Betreuung von Motoren- und Komponentenprüfständen bei Betrieb mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen Koordination von Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Koordination der technischen, mechanischen und analytischen Projektbearbeitung Entwicklung und Anwendung neuer Messmethoden zur Emissionscharakterisierung Wissenschaftliche Interpretation der Messdaten, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
.) - Einsatz von fortschrittlichen optischen Messmethoden - Erarbeitung von neuen Messtechniken - Erschließung von neuen Einsatzgebieten für etablierte Methoden. - Erweiterung des Aufgabengebietes mit 3D-CFD Simulationen möglich - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch / Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von Modellen der Batteriezelle für die Simulation und Analyse des elektrischen, thermischen und elektrochemischen Verhaltens mit Fokus auf dem Missbrauchsfall (thermische Propagation und Entgasungsphänomene) und dessen Korrelation mit Messungen Darstellung physikalische Effekte wie Lichtbogenbildung Definition von Testszenarien (Aufbau, Ablauf und Auswertung) zur Bedatung und Validierung der Modelle Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich des Missbrauchs Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Erforschung innovativer Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe experimenteller Methoden Betreuung von Motoren- und Komponentenprüfständen bei Betrieb mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen Koordination von Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Koordination der technischen, mechanischen und analytischen Projektbearbeitung Entwicklung und Anwendung neuer Messmethoden zur Emissionscharakterisierung Wissenschaftliche Interpretation der Messdaten, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
.) - Einsatz von fortschrittlichen optischen Messmethoden - Erarbeitung von neuen Messtechniken - Erschließung von neuen Einsatzgebieten für etablierte Methoden. - Erweiterung des Aufgabengebietes mit 3D-CFD Simulationen möglich - Betreuung und Durchführung von Lehrveranstaltungen in Deutsch / Englisch Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von Modellen der Batteriezelle für die Simulation und Analyse des elektrischen, thermischen und elektrochemischen Verhaltens mit Fokus auf dem Missbrauchsfall (thermische Propagation und Entgasungsphänomene) und dessen Korrelation mit Messungen Darstellung physikalische Effekte wie Lichtbogenbildung Definition von Testszenarien (Aufbau, Ablauf und Auswertung) zur Bedatung und Validierung der Modelle Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich des Missbrauchs Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir eine/n Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir eine/n Doktorand/in im Bereich der computergestützten Biotechnologie bzw. der Modellierung und Simulation von Fermentationsprozessen als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Zur Unterstützung unserer Ziele suchen wir einen Doktoranden im Bereich der computergestützten Biotechnologie als neues Mitglied für unser aktuelles Projekt FrameBio (Multiscale Frameworks for BioSolutions), das von der Europäischen Union im Rahmen des Programms „Horizon Europe, Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)” gefördert wird.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Maschinenbau oder Chemie Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Verbrennungsmotor, Abgasnachbehandlung, heterogene Katalyse Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Deutsch- und Englischkenntnisse fließend in Wort und Schrift Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung und Zielstrebigkeit Erste Erfahrung mit Verbrennungsmotoren und deren Abgasnachbehandlungssystemen (Praktika, Bachelor- oder Masterarbeit) erwünscht Ihre Aufgaben Grundlagenforschung an innovativen Abgasnachbehandlungskomponenten für zukünftige Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Experimenten und Simulationen Analyse bekannter und neuer Katalysatormaterialien im Abgas zukünftiger Motoren, die ausschließlich mit Wasserstoff oder synthetischen Kraftstoffen betrieben werden) Entwicklung einer Materialdatenbank inkl. deren Leistungscharakteristik bei der Konvertierung des Verbrennungsabgases alternativer Kraftstoffe Entwicklung von Modellen unterschiedlicher Abgasnachbehandlungskonfigurationen und regelmäßiger Abgleich mit parallel laufenden Experimenten Entwicklung neuer Regelungsfunktionen für die Anwendung im automobilen Abgasstrang Koordination in Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Partner/innen Wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse, Diskussion mit Expert/innen der Branche und Ableitung von Maßnahmen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Du möchtest gerne einen Beitrag zum Umweltschutz und zur Optimierung der Schadstoffminderung leisten? Du hast Lust an der Entwicklung neuer Technologien? Du hast Spaß an der Arbeit in einem Interdisziplinären Team an einer Schnittstelle zwischen Chemie und Maschinenbau?
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Du möchtest gerne einen Beitrag zum Umweltschutz und zur Optimierung der Schadstoffminderung leisten? Du hast Lust an der Entwicklung neuer Technologien? Du hast Spaß an der Arbeit in einem Interdisziplinären Team an einer Schnittstelle zwischen Chemie und Maschinenbau?
Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an. Sie sind motiviert, im Rahmen einer Promotion neue Bewertungs- und Entscheidungsansätze zu entwickeln. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Sie arbeiten gerne konzeptionell und abstrakt, streben aber stets eine Überführung der Theorie in praxisnahe Anwendungen an. Sie sind motiviert, im Rahmen einer Promotion neue Bewertungs- und Entscheidungsansätze zu entwickeln. Sie haben den Selbstanspruch, neue Themen zu entwickeln und Gestaltungsspielraum zu nutzen.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Werden Sie Teil der medizinischen KI-Forschung als Mitglied eines neuen interdisziplinären Forschungskonsortiums. Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie.
Werden Sie Teil der medizinischen KI-Forschung als Mitglied eines neuen interdisziplinären Forschungskonsortiums. Wir entwickeln eine vollautomatisierte Prozesskette für die chirurgische Planung, mit spezifischem Fokus auf Dysgnathie- und Extremitätenchirurgie.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
So werden bestehende tribologische Systeme anwendungsorientiert optimiert und zugleich etablierte ingenieurwissenschaftliche Lösungen neu gedacht. Ihre Aufgabe besteht darin, durch ein tiefes Verständnis tribologischer Mechanismen die Leistung hydraulischer Maschinen entscheidend zu verbessern.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Wir bieten Ihnen: Die Möglichkeit zur Promotion Wissenschaftliches Arbeiten in einem hochmotivierten Team Ein Umfeld, in dem Sie Ihre Ideen frei umsetzen können Einblicke in unterschiedlichste Branchen und eine enge Zusammenarbeit mit Industrie und anderen Forschungsstätten Ihr Profil Es begeistert Sie, gemeinsam mit anderen, Dinge neu zu denken, zu entwickeln und zu erforschen Sie sind selbstständig und arbeiten eigenverantwortlich Sie verfügen über starke Kommunikations- und Teamfähigkeit Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache sicher Bestenfalls haben Sie Erfahrungen im Bereich MBSE (z.B.: mit SysML v1 oder v2, ECSS oder RFLP) Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Maschinenbau, Mechatronik, Informatik o.ä.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Maschinellem Lernen) Simulations- und modellbasierte Entwicklung mit Digitalen Zwillinge Zu den allgemeinen Aufgaben als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) zählen: Bearbeitung öffentlich und industriell geförderter Projekte Kommunikation von Forschungsergebnissen und Einwerben neuer Projekte Verfassen von Veröffentlichungen zu Forschungsergebnissen, Forschungsanträgen und Berichten Unterstützung des Lehrbetriebs Betreuung studentischer Arbeiten sowie Anleitung studentischer Hilfskräfte Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt) Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Grundlegendes Wissen über Li-Ionen-Batteriezellen Idealerweise erste Erfahrungen in Alterungsmechanismen von Li-Ionen-Batterien Erfahrungen im Bereich Thermomanagementsimulation von HV-Batterien vorteilhaft Kenntnisse in folgender Software vorteilhaft: Matlab/Simulink, GT-Suite, COMSOL Gute EDV-Kenntnisse (insbesondere MS-Office-Produktfamilie) Gute Englisch- und Deutschkenntnisse (fließend in Wort und Schrift) Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Aufbau von elektrochemischen und thermischen Batteriezell-Modellen für die Simulation Fokus auf Alterungseffekte und daraus resultierende Lebensdauer Abgleich von Lebensdauermodellen mit Messungen Validierung und Beschreibung von Zelltestabläufen und Messparametern Optimierung bestehender Simulationsprozesse und Entwicklung neuer Methoden im Bereich der Lebensdauer Optimierung der Zell-Lebensdauer hinsichtlich Betriebsstrategien (z.B. KI-gestützt) Kooperation mit Forschungspartnern und internen Fachabteilungen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Gesamtkoordination der Lehre am Chair of Production Engineering of E-Mobility Components (Umfang ca. 8 SWS) Akquise und Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten (inklusive Budget- und Personalverantwortung) Sicherstellung des Wissensmanagement am Lehrstuhl durch Implementation neuer und Verbesserung bestehender Prozesse Führung eines interdisziplinären Teams aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden Verantwortung für die strategische Ausrichtung und Entwicklung eines Forschungsbereiches Repräsentation des Lehrstuhls auf nationalen und internationalen Konferenzen Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihre Aufgaben Gesamtkoordination der Lehre am Chair of Production Engineering of E-Mobility Components (Umfang ca. 8 SWS) Akquise und Bearbeitung von Forschungs- und Industrieprojekten im Bereich der Elektromobilkomponenten (inklusive Budget- und Personalverantwortung) Sicherstellung des Wissensmanagement am Lehrstuhl durch Implementation neuer und Verbesserung bestehender Prozesse Führung eines interdisziplinären Teams aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden Verantwortung für die strategische Ausrichtung und Entwicklung eines Forschungsbereiches Repräsentation des Lehrstuhls auf nationalen und internationalen Konferenzen Betreuung von Abschlussarbeiten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Ihr Aufgabenbereich umfasst die Entwicklung und Implementierung von neuen Lösungen im Bereich Rezyklatanalyse- und verarbeitung, die Auswertung von Produktionsdaten sowie die Analyse der Werkstoff- und Prozesseinflüsse auf die resultierenden Bauteileigenschaften.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Hierdurch wird die Product-to-Market Zeit deutlich verkürzt. Die Bewältigung dieser Herausforderung bedarf neuer Modellierungsansätze zur digitalisierten Beschreibung, Analyse und Vorhersage der Prozessergebnisse. Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Hierdurch wird die Product-to-Market Zeit deutlich verkürzt. Die Bewältigung dieser Herausforderung bedarf neuer Modellierungsansätze zur digitalisierten Beschreibung, Analyse und Vorhersage der Prozessergebnisse. Ihr Profil Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) der Fachrichtung Informatik, Computer Engineering Science (CES), Software Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung • Programmiererfahrung in C++, C#, Python, JavaScript oder vergleichbar • Grundkenntnisse in den Bereichen Edge-/Cloud-Computing, Containervirtualisierung bzw.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.
Ergänzend dazu erforschen wir Schutzkonzepte und die dezentrale Bereitstellung von Systemdienstleistungen, um die Integration neuer Regler (Controller) ins Energiesystem sicher und effizient zu gestalten, inklusive Analyse der resultierenden Netzdynamik. Zur praxisnahen Validierung unserer Konzepte stehen uns moderne IT-Systeme sowie ein umfangreich ausgestattetes Mittel- und Niederspannungslabor zur Verfügung.