Das ist die Aufgabe Mitwirken im innovativen Big Data Team: Unterstütze andere Fachbereiche durch Expertise in Data Analytics und erhalte Einblicke in Data Science und Data Visualization, um datengetriebene Entscheidungen voranzutreiben Beteiligen an Analytics Projekten: Arbeite interdisziplinär, um Produkte und interne Prozesse durch datengetriebene Insights zu optimieren, mit der Chance, echte geschäftliche Herausforderungen mit modernen Analysemethoden zu lösen Entwickeln von Analysemodellen: Nutze Data Science Tools wie PySpark oder Azure Synapse für komplexe Datenprobleme und gewinne wertvolle Einblicke Erstellen und Präsentieren von Reports: Gestalte mit Power BI visuell ansprechende Reports, die Analyseergebnisse verständlich machen, und teile deine Erkenntnisse mit internen Stakeholdern Kommunizieren von Ergebnissen: Präsentiere deine Analysen und Empfehlungen, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen und kommunikative Fähigkeiten zu stärken Das wünschen wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse im Bereich Cloud Lösungen wie Microsoft Azure vorteilhaft Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python und SQL Selbstorganisierte, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise im Team Ein hohes Maß an Neugierde, um neue Erkenntnisse aus Daten zu generieren Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Weitere Details zur Stelle Gehalt: 2.117 €/Monat Beginn: ab April 2026 Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.
-Basis als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Master Data Management.Du bist eingeschriebener Student und möchtest praktische Erfahrung im spannenden Bereich Master Data Management sammelnMit etwa 20 Stunden pro Woche möchtest Du aktiv unser Team unterstützenDie Analyse komplexer Datenmengen bereitet Dir Freude, und Du gehst Aufgaben mit einer strukturierten, lösungsorientierten und zuverlässigen Arbeitsweise anDu interessierst dich für neue Technologien und bist motiviert, Dich in innovative Systeme einzuarbeitenErste Erfahrungen mit PIM- oder MAM-Systemen sind ein Plus, aber kein Muss – wir freuen uns darauf, Dich einzuarbeiten!
Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.400 Filialen und rund 88.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.
Fachinformatiker (m/w/d)) oder abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Data Warehouse & BI Specialist (m/w/d) Erste praktische Erfahrung in BI- und/oder Data-Warehouse-Projekten sowie im Umgang mit ETL-Tools und SQL Fundierte Kenntnisse in der Datenbankmodellierung und -entwicklung; Python- Kenntnisse sind von Vorteil Ausgeprägtes Interesse an Digitalisierung, Datenarchitekturen und Transformationsprojekten in einem agilen Umfeld Sehr gute Deutsch-(mindestestens B2-Niveau) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Hohe Begeisterungsfähigkeit sowie Motivation, neue Themen aktiv voranzutreiben Ausgeprägte Teamfähigkeit, sicheres Auftreten und gute Umgangsformen Sehr gute Kommunikationsfähigkeit auf unterschiedlichen Ebenen Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte ArbeitsweiseEinen abwechslungsreichen und herausfordernden Arbeitsplatz mit spannenden Aufgaben Intensive und umfassende Einarbeitung, die individuell auf Sie ausgerichtet wird, um Ihnen den optimalen Start in Ihre neue Position zu ermöglichen Ein Unternehmen mit über 180-jähriger Erfolgsgeschichte in einer soliden und zukunftsorientierten Branche - die Edelmetallbranche.
So bleibt auch finanziell mehr Spielraum für die schönen Dinge im Leben.Fußabdrücke hinterlassen: Sie wollen etwas bewegen – Sie dürfen etwas bewegen! Wir sind gespannt auf Ihre Ideen und sind immer bereit, neue Wege zu beschreiten. Mehr als ein grüner Daumen – Ihr Profil als Expert/Sachbearbeiter Master Data Management & Product Data (m/w/d): Abgeschlossene Ausbildung im Bereich, Bürokommunikation, Verwaltung oder eine vergleichbare Qualifikation Erste Erfahrung in der Stammdatenpflege Gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel Idealerweise Erfahrung mit ERP-Systemen, insbesondere SAP S4/HANA Analytische Fähigkeiten und ein Auge für Details Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, Englischkenntnisse sind von Vorteil Teil- oder Vollzeitbeschäftigung: ab 20 Std.
Ihre Unterlagen und Ihre Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Diese Position ist zwischen 30.000 € und 32.000 € brutto jährlich dotiert.
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Unser innovatives Umfeld ermöglicht Dir Deine berufliche Entfaltung mit kurzen Entscheidungswegen, Verantwortung von Tag 1 an und den Freiraum, neue Wege zu gehen. Auf Dich wartet individuelles Learning und echte Sinnhaftigkeit – schenke mit Deinem persönlichen Beitrag Millionen von Menschen ein neues Leben!
Zur Einarbeitung ist eine Präsenz vor Ort wünschenswert. Bereit für eine neue Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Für Rückfragen stehen wir gerne vorab telefonisch unter 0921-28900877 zur Verfügung.
Gemeinsam als Team – aktuell 170 Kolleg:innen – brennen wir täglich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfähige Mehrwerte zu überführen. Schneller denn je ändern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen für aktuelle Geschäftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-Fähigkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden können.
Daimler Buses GmbH sucht in eine/n Praktikum in Bereich Data Science - Vehicle Data Advanced Analytics am Standort Neu-Ulm/Mannheim (ID-Nummer: 12773283)
Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Indeed Premium Diese Position ist zwischen 55.000 € und 60.000 € brutto jährlich dotiert.
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Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.
Außerdem kannst Du dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen. Personality: Du arbeitest gerne im Team und möchtest neue Fähigkeiten erlangen. Deine Arbeitsweise ist kundenorientiert, kreativ und analytisch. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten und zwei Tage mobiles Arbeiten Moderne Arbeitsmittel und ein höhenverstellbarer Schreibtisch Intensive Einarbeitung und individuelle Schulungsmaßnahmen 30 Urlaubstage, sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Tarifliche Sonderurlaube & -zahlungen Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge Kostenfreies Wasser, Tee, Kaffee und Obst Modernes Betriebsrestaurant mit moderaten Preisen Fitnessstudio-Zuschuss und Sportangebote im Haus Fahrradleasing- und Jobticket-Bezuschussung sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze Mitarbeiterangebote über das Vorteilsportal Corporate Benefits Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Oracle, Microsoft) Personality: Du arbeitest gerne im Team und möchtest neue Fähigkeiten erlangen. Deine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten und zwei Tage mobiles Arbeiten Moderne Arbeitsmittel und ein höhenverstellbarer Schreibtisch Intensive Einarbeitung und individuelle Schulungsmaßnahmen 30 Urlaubstage, sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Tarifliche Sonderurlaube & -zahlungen Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge Kostenfreies Wasser, Tee, Kaffee und Obst Modernes Betriebsrestaurant mit moderaten Preisen Fitnessstudio-Zuschuss und Sportangebote im Haus Fahrradleasing- und Jobticket-Bezuschussung sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze Mitarbeiterangebote über das Vorteilsportal Corporate Benefits Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Außerdem kannst Du dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen. Personality: Du arbeitest gerne im Team und möchtest neue Fähigkeiten erlangen. Deine Arbeitsweise ist selbstständig, zielgerichtet und strukturiert. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten und zwei Tage mobiles Arbeiten Moderne Arbeitsmittel und ein höhenverstellbarer Schreibtisch Intensive Einarbeitung und individuelle Schulungsmaßnahmen 30 Urlaubstage, sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Tarifliche Sonderurlaube & -zahlungen Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge Kostenfreies Wasser, Tee, Kaffee und Obst Modernes Betriebsrestaurant mit moderaten Preisen Fitnessstudio-Zuschuss und Sportangebote im Haus Fahrradleasing- und Jobticket-Bezuschussung sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze Mitarbeiterangebote über das Vorteilsportal Corporate Benefits Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Sie erreichen sie unter der Nummer +49 911929939-3933 oder Julia.Gruber@tempton.de Starten Sie gemeinsam mit uns in Ihre neue Herausforderung und bewerben Sie sich jetzt!
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllen Regelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von Sprachmodellen Planung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von Lösungsansätzen Aktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-Erstellung Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KI Sicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI Tiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-Evaluation Kenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code Retrieval Sehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWS Hoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzen Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mit deinem Gespür für Technologie, Innovation und Business schaffst du echten Mehrwert für unsere Kunden und treibst neue Geschäftsfelder voran. Perfekt, wenn du an der Schnittstelle zwischen Data, AI und Business Impact wirken möchtest. Tätigkeiten: Potenziale erkennen: Analysiere Kundenanforderungen und entwickle datengetriebene Lösungen – von Analytics über Machine Learning bis GenAI.Strategien entwickeln: Konzipiere individuelle Data-&-AI-Strategien für vielfältige Use Cases.Lösungen skalieren: Entwirf zukunftsfähige Architekturen für Datenplattformen, ML-Pipelines und AI-Systeme.Technologien prüfen: Teste und empfehle passende Technologien, begleite Umsetzungsteams mit klaren Roadmaps.Business ausbauen: Unterstütze Pre-Sales-Aktivitäten, Marktanalysen und die Weiterentwicklung datenbasierter Geschäftsbereiche.Angebote mitgestalten: Bringe deine Ideen in Lösungskonzepte, Kalkulationen und Präsentationen ein.Akademischer Hintergrund: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Computer Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen, ML-Lösungen und AI-Systeme.Technologiekompetenz: Fundierte Erfahrung mit Azure, Databricks oder AWS sowie in Python, SQL, Docker, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code.Fachliches Know-how: Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen, MLOps und Data Governance.Arbeitsweise: Kombination aus konzeptioneller Stärke, analytischem Denken und pragmatischer Hands-on-Mentalität.Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Themen klar und überzeugend zu vermitteln – in Deutsch und Englisch.Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung – wahlweise an einem unserer Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands.Einarbeitung & Entwicklung: Deine individuelle Einarbeitung und Karriereförderung liegen uns am Herzen.
Mit Briefen und Paketen verbinden wir Menschen und verbessern ihr Leben. P & P wächst mit neuen Aufgaben für positiv denkende Anpacker. Das ist Ihre Chance! Die Deutsche Post Customer Service Center GmbH (DP CSC) ist eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Deutschen Post AG und bildet den Kundenservice für den Unternehmensbereich P & P ab.
Das kannst du bei uns MACHEN: Konzeptionieren, Weiterentwickeln und Umsetzen von Integrations- und ETL-Lösungen und den zugehörigen Architekturen auf Basis des Microsoft Azure-StacksAnalysieren und Integrieren neuer Datenquellen sowie kontinuierliches Optimieren der vorhandenen ImplementierungenMitwirken bei Migrationsprojekten und komplexen AuswertungenBetreiben, Monitoren und Deployment der Prozesse im DevOps-PrinzipKommunizieren mit den Fachabteilungen und Mitarbeitenden in strategischen Unternehmensprojekten Das könntest du bei uns EINBRINGEN: Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare QualifikationAnwendungsbereite Python Kenntnisse, idealerweise Python Data Analysis LibraryKenntnisse im Bereich von Integrations- und Architekturmuster* Erfahrungen mit serviceorientierten Architekturen und MicroservicesDatabricks-Kenntnisse und Erfahrung mit Message Brokern (Kafka, Azure ESB) sind von VorteilTeamfähigkeit sowie strukturiertes und strategisches Arbeiten sowie interkulturelle KompetenzHohe Eigeninitiative sowie ein gute ProblemlösungskompetenzGute Deutsch- und EnglischkenntnisseRegelmäßige Präsenz am Standort Darauf kannst du dich bei uns FREUEN: Wettbewerbsfähiges Gehalt zzgl.
Mein Arbeitgeber Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und KI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung von Generative-AI- und NLP-Systemen, die Kundenanforderungen in Bezug auf Performance, Latenz, Kosten und Erweiterbarkeit optimal erfüllenRegelmäßige Abstimmung mit Stakeholdern bzgl. der Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit EntwicklerInnen und Technical Leads für die Umsetzung und Use Cases wie Retrieval-basierten Chatbots, Agentensystemen oder Fine-Tuning von SprachmodellenPlanung und Implementierung robuster Machine Learning-Pipelines nach Best Practices - auf Azure, AWS oder GCP Input bei komplexen technischen Herausforderungen sowie Präsentation von LösungsansätzenAktive Verfolgung neuer Entwicklungen in NLP und KI, um KundInnen stets moderne, hochwertige Lösungen anzubieten Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in Data Science und idealerweise im Umgang mit mehreren der typischen NLP-/LLM-Tools wie OpenAI APIs, Bedrock, Azure AI Foundry, LangChain, LangGraph, Instructor, Hugging Face, Tokenizers, Vektordatenbanken, performanter Inferenz, Model Deployment, MCP/A2A und Datensatz-ErstellungSehr gute Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bezug auf Transformer-Modelle, LLMs und Generative KISicherer Umgang mit produktionsreifen Frameworks wie PyTorch sowie mit Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAITiefes Verständnis der Model-Optimierung mit PEFT wie QLoRA, Instruction Fine-Tuning, Post-Training, Inference-Optimierung und Embeddings Sicher in Workflows wie Conversational AI, RAG, Info Extraction, Tool Calling, LLM-EvaluationKenntnisse in Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Systemen, Text-to-SQL und Code RetrievalSehr gutes Verständnis für Deployments und MLOps auf Azure, GCP oder AWSHoher Anspruch an Softwarequalität und die Fähigkeit, sauberen, performanten, skalierbaren Code zu schreiben und KI-Systeme produktiv einzusetzenDie Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze EntscheidungswegeWeiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-AuslandZuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.
Außerdem kannst Du dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen. Personality: Du arbeitest gerne im Team und möchtest neue Fähigkeiten erlangen. Deine Arbeitsweise ist selbstständig, zielgerichtet und strukturiert. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten und zwei Tage mobiles Arbeiten Moderne Arbeitsmittel und ein höhenverstellbarer Schreibtisch Intensive Einarbeitung und individuelle Schulungsmaßnahmen 30 Urlaubstage, sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Tarifliche Sonderurlaube & -zahlungen Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge Kostenfreies Wasser, Tee, Kaffee und Obst Modernes Betriebsrestaurant mit moderaten Preisen Fitnessstudio-Zuschuss und Sportangebote im Haus Fahrradleasing- und Jobticket-Bezuschussung sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze Mitarbeiterangebote über das Vorteilsportal Corporate Benefits Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Oracle, Microsoft) Personality: Du arbeitest gerne im Team und möchtest neue Fähigkeiten erlangen. Deine Arbeitsweise ist selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten und zwei Tage mobiles Arbeiten Moderne Arbeitsmittel und ein höhenverstellbarer Schreibtisch Intensive Einarbeitung und individuelle Schulungsmaßnahmen 30 Urlaubstage, sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Tarifliche Sonderurlaube & -zahlungen Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge Kostenfreies Wasser, Tee, Kaffee und Obst Modernes Betriebsrestaurant mit moderaten Preisen Fitnessstudio-Zuschuss und Sportangebote im Haus Fahrradleasing- und Jobticket-Bezuschussung sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze Mitarbeiterangebote über das Vorteilsportal Corporate Benefits Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Außerdem kannst Du dich gut auf Deutsch und Englisch verständigen. Personality: Du arbeitest gerne im Team und möchtest neue Fähigkeiten erlangen. Deine Arbeitsweise ist kundenorientiert, kreativ und analytisch. Unser Angebot Flexible Arbeitszeiten und zwei Tage mobiles Arbeiten Moderne Arbeitsmittel und ein höhenverstellbarer Schreibtisch Intensive Einarbeitung und individuelle Schulungsmaßnahmen 30 Urlaubstage, sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld Tarifliche Sonderurlaube & -zahlungen Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge Kostenfreies Wasser, Tee, Kaffee und Obst Modernes Betriebsrestaurant mit moderaten Preisen Fitnessstudio-Zuschuss und Sportangebote im Haus Fahrradleasing- und Jobticket-Bezuschussung sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze Mitarbeiterangebote über das Vorteilsportal Corporate Benefits Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Sie verfügen über eine ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie die Bereitschaft, sich neue Konzepte und Methoden anzueignen und arbeiten gerne sowohl eigenständig als auch im Team. Gut ankommen |Interessiert? Dann freuen wir uns auf ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen.
Zeitungsverlag Neue Westfälische GmbH & Co. KG sucht in eine/n Data Scientist/ Analyst (m/w/d) (ID-Nummer: 13674125)
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und Technik Beratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-Aktivitäten Analyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für Kunden Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller Lösungen Aktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Einschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data Engineering Sehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläutern Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden Zielgruppen Visionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mit deinem Wissen zu neuen, innovativen Technologien (Advanced Analytics, KI, Data Science) und deiner proaktiven Arbeitsweise treibst Du die Weiterentwicklung unseres Bereichs „Data Office and Financial Systems“ voran.
Sie erreichen sie unter der Nummer +49 911929939-3933 oder Julia.Gruber@tempton.de Starten Sie gemeinsam mit uns in Ihre neue Herausforderung und bewerben Sie sich jetzt!
In erster Linie um die Abwicklung von strategisch wichtigen IT-Entwicklungs- und Transformationsprojekten mit Datenschwerpunkt und zunehmendem Fokus auf Künstlicher Intelligenz bei Neu- und Bestandskunden – von der Initialisierung bis zum Roll-out. Leadership, erfahrungsbasiertes Projektmanagement, Change-Management und Kommunikationsstärke: Das ist das Koordinatensystem, in dem Du Dich bei unseren Kunden wie im Innenverhältnis bewegst.
Mein Arbeitgeber Als modernes Unternehmen entwickelt sich unser Mandant ständig weiter und geht dabei immer wieder neue Wege. Unser Kunde ist ein erfolgreiches Unternehmen, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann.
Das Studium bietet Dir eine hohe Praxisorientierung und intensive Betreuung durch das Dozent*innen-Team der THA in kleinen Lerngruppen.Du arbeitest gemeinsam im Team innerhalb unserer Projekte, z.B. im Web-, Cloud- oder IoT-Bereich.Du bearbeitest einzelne Tasks selbstständig.Du lebst mit uns gemeinsam die agile Software-Entwicklung in Daily Stand-ups, Sprint Reviews beim Kunden und Retrospektiven mit Unterstützung unserer Agile Coaches.Du möchtest Data Science (B.Sc.) an der Technischen Hochschule Augsburg studieren.Du verfügst über grundlegende PC-Kenntnisse, hast großes Interesse an Mathematik und damit eine hohe Affinität für Zahlen und Daten.Du hast Spaß und Interesse daran, neue Technologien im Zeitalter von KI sowie die Grundlagen der Softwareentwicklung zu lernen.Du hast eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, um Dich in neue Themen einzuarbeiten.Du bist aufgeschlossen und hast Freude an Teamarbeit.Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.Daniela +49 821 885882-0 work@xitaso.com
In einer offenen Unternehmenskultur entwickeln wir uns mit viel Dynamik und erschließen immer wieder neue Geschäftsfelder. Dazu trägt jeder Mitarbeitende bei. Als Teil von FATH kannst auch du die Arbeitswelt aktiv mitgestalten. Wir bieten dir im Gegenzug eine langfristige Anstellung mit flexiblen Arbeitszeiten und eine attraktive Vergütung.
Datenmigration & Prozessunterstützung Du unterstützt bei Datenmigrationen sowie systemnahen Tests, um die Qualität neuer oder veränderter Daten sicherzustellen. Außerdem dokumentierst du Datenmanagementprozesse und hilfst bei der Erstellung von Trainingsunterlagen für die Stammdatenpflege.
Ein besseres Klima beginnt zuhause. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen neuen Kollegen:in im Bereich Supply Chain Management. Werde ein festes Teammitglied in unserem 4-köpfigen Projekt - Team als Master Data Manager:in (w/m/d) ab sofort in Vollzeit an unserem Standort Hamburg.
Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive Verantwortung für erfolgreiche Data-, Analytics- und KI-Projekte als Projektmanager und Schnittstelle zwischen Business und TechnikBeratung von Kunden zu datengetriebenen Strategien, Chancen und Risiken Offenes Ohr für Kundenbedürfnisse und Problemstellungen zur Identifikation von Trends Konzeption von Data-, Analytics- und KI-Lösungen und Auswahl passender Methoden Gestaltung und Weiterentwicklung der unternehmensinternen Data-Engineering-AktivitätenAnalyse des Einsatzes generativer KI zur Identifikation neuer Chancen für KundenAufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch die Entwicklung individueller LösungenAktive Gestaltung von Workshops und Beiträgen zur Unterstützung des Teams beim Know How-Transfer Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare AusbildungEinschlägige Berufserfahrung in der Beratung und Konzeption rund um Data EngineeringSehr gutes Verständnis für moderne Datenarchitekturen, Cloud-Technologien und Data-Governance-Frameworks Die Fähigkeit, Anwendungspotenziale und Auswirkungen von Generativer KI zu identifizieren und zu erläuternAusgezeichnete Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch mit technisch versierten sowie fachfremden ZielgruppenVisionäre Denkweise und hast die Fähigkeit, Trends frühzeitig zu erkennen und interne strategische Initiativen voranzutreiben Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-LösungenEngagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-KulturSehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches EquipmentFlexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung Gehaltsinformationen Erfahrungsabhängig bis zu 100.000 € p.a.
Mein Arbeitgeber Als modernes Unternehmen entwickelt sich unser Mandant ständig weiter und geht dabei immer wieder neue Wege.Unser Kunde ist ein erfolgreiches Unternehmen, das neben einer hervorragenden Positionierung auf dem Markt auf ein spannendes und dynamisches Arbeitsumfeld verweisen kann.
An Datenverarbeitung interessieren dich vor allem die Möglichkeiten für neue Technologien, Kooperationen und Geschäftsmodelle? Dann komm in unser Team als Manager Data Policy (m/w/d) Deine Aufgaben: Du betreust und koordinierst Projekte und Themen zur Entwicklung der Deutschen und Europäischen Datenwirtschaft.
Kostenlose Parkmöglichkeit Bei uns haben Sie kostenlose Parkmöglichkeiten. Corporate Benefits Jeden Monat gibt es neue, attraktive Mitarbeiterrabatte für ausgewählte Marken - denn Ihren Geldbeutel zu schonen, ist uns eine Herzensangelegenheit! Moderne Arbeitsplatzausstattung Bei uns finden Sie die ideale Umgebung, um Ihr volles Potenzial auszuschöpfen!
Persönliche Eigenschaften und Einstellung Du bringst eine lösungsorientierte Denkweise mit, bist offen für Veränderungen und gehst konstruktiv mit neuen Situationen um. Deine ansteckende „Can-do“-Einstellung sorgt dafür, dass Du Aufgaben engagiert angehst, stets über den Tellerrand hinausblickst und nachhaltige Ergebnisse erzielst.
Mit deinem technischen Know-how, deinem ausgeprägten analytischen Verständnis und deinen methodischen Vorgehensweisen setzt du neue Maßstäbe und bringst Projekte zum Erfolg. Was das im Detail heißt? Du arbeitest an spannenden Projekten entlang der gesamten Wertschöpfungskette, um KI-Lösungen zu realisieren.
Unabhängig von Ihrer Rolle laden wir Sie ein, gemeinsam mit uns das Gesundheitswesen neu zu denken. Sie haben die Möglichkeit, einen wichtigen Beitrag dazu zu leisten, dass unsere Kunden das Gesundheitswesen voranbringen und letztlich die Gesundheit von Menschen verbessern.
In dieser Rolle tragen Sie Verantwortung für die Datenmodellierung und -Aufbereitung geschäftskritischer Informationen, welche sowohl die nationalen als auch internationalen Unternehmensbereiche unterstützt. Es besteht die Möglichkeit, sofern erforderlich, dass Ihr neuer Arbeitgeber Sie während der Probezeit bei den Kosten für eine temporäre Unterkunft unterstützt mit flexiblen Optionen! DIES SIND IHRE AUFGABEN: Ganzheitliche Begleitung von BI / Data Projekten: von der Anforderungsaufnahme über Umsetzung und Tests bis zur ProduktivsetzungAnalyse und Aufbereitung von Rohdaten, Entwicklung von Datenmodellen sowie Visualisierung aussagekräftiger InformationenEinsatz von Qlik Sense mit Schwerpunkt auf Data Mining und Data Analytics in Bereichen wie Produktion, Vertrieb, Logistik und ProduktmanagementAnbindung und Nutzung von Datenquellen aus den ERP-System SAP zur Gewährleistung konsistenter AnalysenOptimierung der Datenqualität und Beratung internationaler Fachbereiche zur effektiven Nutzung von Datenanalyse-ToolsÜbernahme von (Teil-)Projektleitungen sowie Koordination interner IT-Ressourcen, externer Dienstleister und FachabteilungenUser Support und Schulungen in Deutsch (Sprache am Firmensitz!)
Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen. Und vor allem: Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.
Als einer der wenigen Snowflake ELITE Partner weltweit arbeitest Du bei uns direkt an der Spitze der Dateninnovation – im engen Austausch mit Snowflake-Teams, mit Zugang zu neuen Features und echten Gestaltungsspielräumen. Und vor allem: Du bist Teil eines starken, kollegialen Teams, das Wissen teilt, sich gegenseitig pusht und gemeinsam wächst.
Bei PROGNUM sind wir als etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister darauf spezialisiert, in vielseitigen Automotive-Projekten neue Maßstäbe zu setzen. Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus.