Bewerbung und Zulassung an der RWTH, erste Schritte in Aachen oder Orientierung im Hochschulsystem Unterstützung und Betreuung im Rahmen der internationalen Mobilität von Studierenden (Incomings und Outgoings) Erstellung und Bearbeitung von Videos für Social Media, einschließlich Videoschnitt Pflege und Aktualisierung von Informationsmaterialien und Webseiten (Content Management System) Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen zur Förderung von Integration, Studienerfolg und Karriere, z. B. Welcome Week für neue internationale Studierende oder Betreuung von Messeständen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum 02.05.2026 zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2026.
Mit Verfahren wie dem atmosphärische Plasmaspritzen (APS) können durch die Plasmatemperaturen bis 20.000 °C selbst hochschmelzende Keramiken wie Aluminiumoxid appliziert werden. Eine neuere Verfahrensvariante ist das Hochgeschwindigkeitsflammspritzen, die die Herstellung extrem dichter Schichten erlauben. Beim HVOF-Verfahren (High Velocity Oxygen Fuel) wird analog zu einer Flugzeugturbine durch Zündung von Kerosin in einer Brennkammer ein Gasstrom mit Mach Ma > 3 erzeugt.
Die Mitarbeiter des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Wachstumsmarkt der Vliesstoffe, insbesondere der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen, sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert.
Mit rund 3.000 Beschäftigten in 19 Niederlassungen sorgen wir dafür, dass mehr als 8.000 Apotheken im gesamten Bundesgebiet rund um die Uhr sicher und zuverlässig mit Arzneimitteln und Gesundheitsprodukten beliefert werden. Wir arbeiten stets an neuen Entwicklungen und innovativen Lösungen rund um Logistik, Digitalisierung und Nachhaltigkeit – für uns und die Apotheken. Klingt spannend?
Du zeichnest Dich durch Deine überdurchschnittliche Selbstständigkeit, ein hohes Maß an Teamfähigkeit und große Eigeninitiative aus. Du hast keine Angst, Dich mit neuen Themen und Methoden vertraut zu machen und eigenständig zu arbeiten. Folgende Kriterien sind bei uns von großer Bedeutung: Sehr gute Deutschkenntnisse Strukturierte Arbeitsweise und keine Angst vor neuen Herausforderungen Bereitschaft, sich in neue Themen und Tools einzuarbeiten Im Optimalfall auf der Suche nach einer längerfristigen Beschäftigung Ihre Aufgaben Auf Basis Deiner Qualifikation ist zunächst eine Einarbeitungsphase vorgesehen.
Deine Unterlagen und deine Bewerberdaten mit Personenbezug werden nach der europäischen Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und nach dem Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) verarbeitet. Indeed Premium Diese Position ist zwischen 23.000 € und 25.000 € brutto jährlich dotiert.
Dadurch sind wir in der Lage, immer wieder neue Standards für die Arbeitswelt zu schaffen. GL Personal ist Ihr „Partner“, wenn Sie Ihren Traumjob suchen oder die besten Bewerber und Talente finden wollen.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Unsere Forschung legt dabei besonderen Wert auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovationskraft. Zum Wintersemester 2026/27 startet der neue Masterstudiengang Circular Engineering and Economy (CEE). Er verbindet Ingenieurwesen, Nachhaltigkeit und Management und qualifiziert Studierende, Rohstoffkreisläufe technisch und systemisch zu gestalten.
Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Mitarbeiter*innen des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Bereich der Vliesstoffe. Insbesondere auch mit der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Die Mitarbeiter des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Bereich der Vliesstoffe. Insbesondere auch mit der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen, sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Mit Verfahren wie dem atmosphärische Plasmaspritzen (APS) können durch die Plasmatemperaturen bis 20.000 °C selbst hochschmelzende Keramiken wie Aluminiumoxid appliziert werden. Eine neuere Verfahrensvariante ist das Hochgeschwindigkeitsflammspritzen, die die Herstellung extrem dichter Schichten erlauben. Beim HVOF-Verfahren (High Velocity Oxygen Fuel) wird analog zu einer Flugzeugturbine durch Zündung von Kerosin in einer Brennkammer ein Gasstrom mit Mach Ma > 3 erzeugt.
Ob Digitalisierung, KI, Big Data, internationaler Wettbewerb und vor allem ein dauerhafter Mangel an Arbeitskräften stellen alle Unternehmen, über allen Branchen, vor die größten Herausforderungen. In dieser neuen Welt der Arbeit stehen wir die GL Personal als „Partner for Talent“ entschlossen an der Seite von Kunden und Bewerbern, mit Kompetenz, Verlässlichkeit und auf Augenhöhe.
Die Mitarbeiter des Bereiches "Nonwoven" beschäftigen sich mit den unterschiedlichen Herstellungsprozessen im Wachstumsmarkt der Vliesstoffe, insbesondere der Entwicklung neuer und der Erweiterung bestehender Anlagen, sowie der Entwicklung neuer vliesstoffbasierter Werkstoffe. Der Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung "intelligenter" Maschinen und Prozesse, der Verarbeitung neuer Fasermaterialien, dem "Adaptive Textile Processing" und der Ressourcen-Effizienz.
Ihr Profil Du studierst CES, Maschinenbau, Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du besitzt bereits erste Programmiererfahrungen in Matlab, C++ oder anderen Sprachen Du hast Interesse an Regelungstechnik, Softwareentwicklung und numerischer Optimierung Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Ihre Aufgaben Im Rahmen eines einzigartigen Projekts wird in Zusammenarbeit mit Verbundpartnern eine Ostsee-Fährverbindung automatisiert.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Dazu kommen modernste Anlagentechnik und innovative Lotlegierung auf Basis von Ni und Fe zum Einsatz. Unser Team arbeitet kontinuierlich daran, neue Anlagen- und Prozesstechniken zu entwickeln und Legierungen zu erforschen, um die Grenzen des bisher Möglichen weiter zu verschieben.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Deine Mission: Mitaufbauen statt nur verwalten Du wirst gezielt dafür eingestellt, den Aufbau und die Inbetriebnahme unseres neuen Robotik-Labors zu unterstützen und die Werkstatt "startklar" zu machen. Das heißt: praktische Tätigkeiten, sichtbare Ergebnisse und die Chance, ein neues Forschungszentrum der RWTH Aachen von Anfang an mitzugestalten und zu prägen.
Python, C++, ...) sowie Erfahrung mit Datenanalyse und weiteren Simulationsmethoden Interesse und Kenntnisse in numerischer Simulation Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Erarbeitung und Anwendung von Simulationstechniken, die für die Modellierung von Prozessen im Laserauftragsschweißen relevant sind Unterstützung bei der Anpassung und Erweiterung von Simulationstools (z.
Bewerbung und Zulassung an der RWTH, erste Schritte in Aachen oder Orientierung im Hochschulsystem Unterstützung und Betreuung im Rahmen der internationalen Mobilität von Studierenden (Incomings und Outgoings) Erstellung und Bearbeitung von Videos für Social Media, einschließlich Videoschnitt Pflege und Aktualisierung von Informationsmaterialien und Webseiten (Content Management System) Mitarbeit bei der Organisation und Durchführung von Veranstaltungen zur Förderung von Integration, Studienerfolg und Karriere, z. B. Welcome Week für neue internationale Studierende oder Betreuung von Messeständen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum 02.05.2026 zu besetzen und befristet bis zum 31.12.2026.
Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team Offenheit für Neues und Innovatives Ihr Profil Gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache Engagement, Flexibilität, Kommunikations- und Teamfähigkeit Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift Erfahrung mit JavaScript (von Vorteil) Grundkenntnisse in SQL Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung von Serious Games Unterstützung bei der Programmierung im Back- und Frontend Arbeiten mit Datenbanken Erstellung von neuen Aufgabentypen Testen von Funktionalitäten und Inhalten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Du zeichnest Dich durch Deine überdurchschnittliche Selbstständigkeit, ein hohes Maß an Teamfähigkeit und große Eigeninitiative aus. Du hast keine Angst, Dich mit neuen Themen und Methoden vertraut zu machen und eigenständig zu arbeiten. Folgende Kriterien sind bei uns von großer Bedeutung: Sehr gute Deutschkenntnisse Strukturierte Arbeitsweise und keine Angst vor neuen Herausforderungen Bereitschaft, sich in neue Themen und Tools einzuarbeiten Im Optimalfall auf der Suche nach einer längerfristigen Beschäftigung Ihre Aufgaben Auf Basis Deiner Qualifikation ist zunächst eine Einarbeitungsphase vorgesehen.
Neben konstruktiven und fertigungstechnischen Faktoren beeinflussen dabei vor allem thermische Effekte die Genauigkeit des Bauteils, die aus Erstarrungsvorgängen, Wärmeübergängen sowie durch Kristallisationsprozesse und Gefügeänderungen resultieren. Zur Gewährleistung höchster Präzision sind neue wissenschaftliche Ansätze und Technologie im Bereich der Lasermaterialbearbeitung nötig, um entlang des gesamten Prozesses die Erzeugung schmelzflüssiger Phasen, deren Dynamik während des Prozesses sowie deren Erstarrung gezielt zu beeinflussen.
Unsere Forschung legt dabei besonderen Wert auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovationskraft. Zum Wintersemester 2026/27 startet der neue Masterstudiengang Circular Engineering and Economy (CEE). Er verbindet Ingenieurwesen, Nachhaltigkeit und Management und qualifiziert Studierende, Rohstoffkreisläufe technisch und systemisch zu gestalten.
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Christopher Morris entwickeln wir theoretische und praktische Ansätze für das maschinelle Lernen auf Graphen. Maschinelles Lernen auf Graphen ist ein relativ neues Feld im Bereich des maschinellen Lernens, welches die Struktur der Daten in den Vordergrund stellt und Machine-Learning-Methoden entwickelt, die automatisch Voraussagen über Eigenschaften von Graphen treffen.
Durch Kombination kompakter Echtzeitmodelle, integrierter Sensoren und Methoden der Systemidentifikation entwickeln wir neue Monitoringverfahren, um kritische Systemvariablen, wie z.B. Halbleiterverluste, 3D Temperaturgradienten, Dehnungen sowie elektrische und thermische Impedanzen, zuverlässig zu extrahieren.
Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit Motivation, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung und Erweiterung von ML-Workflows und Frameworks im Bereich Physics AI im Bereich von CFD oder FEM-Daten Unterstützung bei der Implementierung, dem Testen und der Dokumentation von Modellbausteinen und Trainingspipelines Konfiguration und Durchführung von Trainingsläufen inklusive Auswertung und Visualisierung der Ergebnisse Nutzung von Rechenressourcen, z.B.
Deine Mission: Mitaufbauen statt nur verwalten Du wirst gezielt dafür eingestellt, den Aufbau und die Inbetriebnahme unseres neuen Robotik-Labors zu unterstützen und die Werkstatt "startklar" zu machen. Das heißt: praktische Tätigkeiten, sichtbare Ergebnisse und die Chance, ein neues Forschungszentrum der RWTH Aachen von Anfang an mitzugestalten und zu prägen.
Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen. Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen.
Dazu kommen modernste Anlagentechnik und innovative Lotlegierung auf Basis von Ni und Fe zum Einsatz. Unser Team arbeitet kontinuierlich daran, neue Anlagen- und Prozesstechniken zu entwickeln und Legierungen zu erforschen, um die Grenzen des bisher Möglichen weiter zu verschieben.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.
Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Du bringst Interesse an den oben genannten Themenfeldern mit und bist bereit, Dich in neue Fragestellungen einzuarbeiten Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen im Umgang mit quantitativen und/oder qualitativen Forschungsmethoden gesammelt Du hast idealerweise erste praktische Arbeitserfahrungen, z.B. durch eine Werkstudententätigkeit oder ein studentisches Praktikum gemacht Du bist an einer langfristigen Anstellung interessiert (mindestens ein Jahr) Du verfügst über sehr gute Fähigkeiten im Umgang mit MS Office Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse – Französischkenntnisse sind von Vorteil Du bist ein*e Teamplayer*in Ihre Aufgaben Die Stelle bietet eine direkte Einbindung in ein internationales Forschungsprojekt zur wasserbewussten Erzeugung von grünem Wasserstoff und synthetischen Kraftstoffen (e-Fuels) in sonnenreichen und trockenen Regionen, insbesondere in Subsahara-Afrika, das vom TIM Institut im Verbund mit zahlreichen Konsortialpartnern aus Wirtschaft und Forschung durchgeführt wird.
Du hast eine eigenständige, zuverlässige und sorgfältige Arbeitsweise und bist stets daran interessiert, etwas Neues zu lernen. Du interessierst dich besonders für: Computer Vision. Action Recognition und Human Pose Estimation. Deep Learning (z.
Ein vielseitiges und interessantes Aufgabengebiet Arbeit in und mit einem freundlichen und interdisziplinären Team Offenheit für Neues und Innovatives Ihr Profil Gute Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache Engagement, Flexibilität, Kommunikations- und Teamfähigkeit Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift Erfahrung mit JavaScript (von Vorteil) Grundkenntnisse in SQL Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Entwicklung von Serious Games Unterstützung bei der Programmierung im Back- und Frontend Arbeiten mit Datenbanken Erstellung von neuen Aufgabentypen Testen von Funktionalitäten und Inhalten Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Durchführung von psychologischen, psychometrischen, psychophysischen und Neuroimaging-Tests im Labor und im Magnetresonanztomographen bei Patienten mit subakuten muskuloskelettalen oder neuropathischen Schmerzen oder KopfschmerzenDurchführung von Interviews zur Einbeziehung von Studienteilnehmern (Rekrutierung)Unterstützung bei der Termin- und StudienorganisationDatenmanagement (strukturierte Datenerfassung, Speicherung und Sicherung) Das bringen Sie mit Studium der Psychologie, Neurowissenschaften, Medizin oder oder einem verwandten FachEin hohes Maß an Selbstständigkeit und OrganisationsvermögenInteresse an neuropsychologischer ForschungErfahrung im Umgang mit PatientInnen/ProbandInnen von VorteilStatistische Kenntnisse von Vorteil Das bieten wir Ihnen Eine interessante Tätigkeit und spannende Aufgaben in einem Klinikum und führenden ForschungsinstitutVergünstigtes Jobticket als DeutschlandticketEin kollegiales Umfeld, das Eigeninitiative und neue Ideen unterstütztEine vielseitige, anspruchsvolle Aufgabe in einem engagierten TeamFachbereichsbezogene Einführung und EinarbeitungCorporate Benefits und weitere lokale VergünstigungenGute Erreichbarkeit und zentrale Lage im Herzen von MannheimBetriebliche Gesundheitsförderung mit Sonderkonditionen bei SportangebotenEine Vergütung nach den Richtlinien des Ministeriums für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-WürttembergUnterstützung bei der Durchführung von offenen und reproduzierbaren Forschung Wir stehen für Chancengleichheit Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Die Abteilung Public Mental Health hat die Entwicklung und Evaluation neuer Health Interventionen, Erkenntnisse zur psychiatrischen Epidemiologie, sowie die Förderung von Resilienz und Prävention von psychischen Gesundheitsproblemen zum Schwerpunkt.
Die Abteilung Public Mental Health hat die Entwicklung und Evaluation neuer Health Interventionen, Erkenntnisse zur psychiatrischen Epidemiologie, sowie die Förderung von Resilienz und Prävention von psychischen Gesundheitsproblemen zum Schwerpunkt.
Neben konstruktiven und fertigungstechnischen Faktoren beeinflussen dabei vor allem thermische Effekte die Genauigkeit des Bauteils, die aus Erstarrungsvorgängen, Wärmeübergängen sowie durch Kristallisationsprozesse und Gefügeänderungen resultieren. Zur Gewährleistung höchster Präzision sind neue wissenschaftliche Ansätze und Technologie im Bereich der Lasermaterialbearbeitung nötig, um entlang des gesamten Prozesses die Erzeugung schmelzflüssiger Phasen, deren Dynamik während des Prozesses sowie deren Erstarrung gezielt zu beeinflussen.
Unsere experimentelle Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieur- und Naturwissenschaften befasst sich mit innovativen Materialien, neuen Konzepten für elektronische Bauelemente und fortschrittlichen Verfahren für die Mikroelektronik der Zukunft. Damit arbeiten wir an Lösungen für gesellschaftlich relevante Themen wie energieeffiziente Elektronik, Umweltsensorik oder individuelle Gesundheitsversorgung.